python计算excel数据前5行c1列数据的平均值，第6行到第10行c1列的平均值

在Python中，我们可以使用pandas库来轻松地计算Excel数据的平均值。假设你的Excel文件已经加载到一个DataFrame中，比如df，并且"C1"列的名称是'column1'（这里假设列名是首字母大写的英文表示）。计算前5行和第6行到第10行"c1"列的平均值可以这样做：

import pandas as pd

# 假设你已经使用pandas.read_excel()读取了Excel文件
# df = pd.read_excel('yourfile.xlsx')

# 计算前5行 'column1' 列的平均值
average_first_five = df.head(5)['column1'].mean()

# 计算第6行到第10行 'column1' 列的平均值
average_six_to_ten = df.iloc[5:11]['column1'].mean()

print("前5行 'column1' 的平均值：", average_first_five)
print("第6行到第10行 'column1' 的平均值：", average_six_to_ten)

这里的`head()`函数用于获取前几行，`iloc[]`用于索引指定范围的行，而`.mean()`则是求平均值的方法。