for col in columns: ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))再加20个颜色

当然，您可以在 `random.choice()` 方法的参数中添加更多的颜色选项，例如：

for col in columns:
    ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c', 'k', 'w', 'orange', 'pink', 'brown', 'gray', 'purple', 'olive', 'navy', 'teal', 'maroon', 'gold', 'lime', 'indigo', 'turquoise', 'tan', 'salmon', 'plum', 'sienna', 'orchid', 'peru', 'lavender', 'steelblue', 'rosybrown', 'darkkhaki', 'slategray', 'crimson', 'chocolate', 'cadetblue', 'forestgreen', 'deeppink', 'darkorange', 'coral', 'cornflowerblue']))

在这个例子中，颜色选项列表中添加了更多的颜色，您也可以根据需要自行添加其他颜色。

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for col in columns: ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))加几个颜色

您可以在 `random.choice()` 方法的参数中添加更多的颜色选项，例如：

for col in columns:
    ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c', 'k', 'w', 'orange', 'pink']))

在这个例子中，颜色选项列表中添加了黑色、白色、橙色和粉色等颜色，您也可以根据需要自行添加其他颜色。

for col in columns: ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))

在这个代码段中，使用了 Python 的 `random` 模块来随机选择颜色。具体来说，`random.choice()` 方法用于从给定的列表中随机选择一个元素，这里给定的列表是 `['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']`，其中包含了红、绿、蓝、黄、紫、青六种颜色的缩写。然后，`ax.plot()` 方法使用这个随机选择的颜色来绘制一条折线。由于循环中对 `columns` 列表中的每个元素都进行了绘图操作，因此最终会得到多条折线，每条折线的颜色都是随机选择的。