for col in columns: ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))再加20个颜色

当然，您可以在 `random.choice()` 方法的参数中添加更多的颜色选项，例如：

for col in columns:
    ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c', 'k', 'w', 'orange', 'pink', 'brown', 'gray', 'purple', 'olive', 'navy', 'teal', 'maroon', 'gold', 'lime', 'indigo', 'turquoise', 'tan', 'salmon', 'plum', 'sienna', 'orchid', 'peru', 'lavender', 'steelblue', 'rosybrown', 'darkkhaki', 'slategray', 'crimson', 'chocolate', 'cadetblue', 'forestgreen', 'deeppink', 'darkorange', 'coral', 'cornflowerblue']))

在这个例子中，颜色选项列表中添加了更多的颜色，您也可以根据需要自行添加其他颜色。

相关问题

for i, col in enumerate(columns): line, = ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c'])) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') offset = (i % 5) * 10 # 根据下标计算位置偏移量 ax.annotate(col, xy=(df.index[-1], df[col].iloc[-1]), xytext=(10 + offset, 10 + offset), textcoords='offset points', color=line.get_color(), fontsize=12, ha='left', va='bottom')增加小的图例

要增加小的图例，可以在循环中添加以下代码：

handles, labels = [], []
for col in columns:
    line, = ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))
    handles.append(line)
    labels.append(col)
    offset = (labels.index(col) % 5) * 10  # 根据下标计算位置偏移量
    ax.annotate(col, xy=(df.index[-1], df[col].iloc[-1]), xytext=(10 + offset, 10 + offset), textcoords='offset points', color=line.get_color(), fontsize=12, ha='left', va='bottom')
ax.legend(handles, labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1))

这里使用了 `ax.legend()` 函数来添加图例。`handles` 和 `labels` 分别存储了每条线的对象和标签，然后将它们传递给 `ax.legend()` 函数即可。`loc` 参数设置图例的位置，`bbox_to_anchor` 参数设置图例的偏移量，这里设为左上角对齐。

ax.annotate(col, xy=(df.index[-1], df[col].iloc[-1]), xytext=(10, 10), textcoords='offset points', color=line.get_color(), fontsize=12, ha='left', va='bottom')标注位置错开

如果标注位置与线有重叠，可以适当调整 `xytext` 参数的值，使标注位置错开。例如，可以将 `xytext` 的参数值改为 `(15, 15)` 来向右上方偏移标注位置：

for col in columns:
    line, = ax.plot(df[col], color=random.choice(['r', 'g', 'b', 'y', 'm', 'c']))
    ax.set_xlabel('X Label')
    ax.set_ylabel('Y Label')
    ax.annotate(col, xy=(df.index[-1], df[col].iloc[-1]), xytext=(15, 15), textcoords='offset points', color=line.get_color(), fontsize=12, ha='left', va='bottom')

如果需要更大的偏移量，可以适当增大 `xytext` 参数的值。