python 根据二叉树的中序和后序遍历构建二叉树

可以按照以下步骤构建二叉树：

1. 根据后序遍历序列的最后一个节点得到根节点；
2. 在中序遍历序列中找到根节点的位置，该位置左边的节点为左子树，右边的节点为右子树；
3. 递归地构建左子树和右子树。

下面是 Python 代码实现：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return None
    root_val = postorder[-1]
    root = TreeNode(root_val)
    root_index = inorder.index(root_val)
    root.left = buildTree(inorder[:root_index], postorder[:root_index])
    root.right = buildTree(inorder[root_index+1:], postorder[root_index:-1])
    return root

其中，`inorder` 表示中序遍历序列，`postorder` 表示后序遍历序列，返回根节点。

相关问题

python已知二叉树的中序和后序遍历，确定该二叉树

可以使用递归的方式来确定该二叉树，具体步骤如下：

1. 根据后序遍历的特点，最后一个节点一定是根节点，可以利用该节点在中序遍历中找到根节点的位置；
2. 根据根节点在中序遍历中的位置，可以确定左子树和右子树的中序遍历；
3. 根据左子树和右子树的中序遍历以及左右子树节点数，可以在后序遍历中确定左子树和右子树的后序遍历；
4. 递归的处理左子树和右子树，直到叶子节点。

具体实现可以参考下面的 Python 代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def buildTree(inorder, postorder):
    if not inorder or not postorder:
        return None
    
    root = TreeNode(postorder[-1])
    i = inorder.index(root.val)
    
    root.left = buildTree(inorder[:i], postorder[:i])
    root.right = buildTree(inorder[i+1:], postorder[i:-1])
    
    return root

其中，`inorder` 和 `postorder` 分别为中序遍历和后序遍历的列表，函数返回二叉树的根节点。

二叉树 前序遍历 中序遍历 后序遍历

二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历是常见的遍历方式，它们分别按照不同的顺序访问二叉树的节点。下面是它们的介绍和示例：

1. 前序遍历（Preorder Traversal）：先访问根节点，然后递归地前序遍历左子树，最后递归地前序遍历右子树。
示例代码：

   def preorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       print(root.val)  # 访问根节点
       preorder_traversal(root.left)  # 前序遍历左子树
       preorder_traversal(root.right)  # 前序遍历右子树

2. 中序遍历（Inorder Traversal）：先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。
示例代码：

   def inorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       inorder_traversal(root.left)  # 中序遍历左子树
       print(root.val)  # 访问根节点
       inorder_traversal(root.right)  # 中序遍历右子树

3. 后序遍历（Postorder Traversal）：先递归地后序遍历左子树，然后递归地后序遍历右子树，最后访问根节点。
示例代码：

   def postorder_traversal(root):
       if root is None:
           return
       postorder_traversal(root.left)  # 后序遍历左子树
       postorder_traversal(root.right)  # 后序遍历右子树
       print(root.val)  # 访问根节点