matlab多项式拟合度
时间: 2024-08-17 15:01:17 浏览: 47
毕业设计MATLAB_多合度加权.zip
MATLAB是一种强大的数值计算工具,其中包含多项式拟合功能。多项式拟合是指通过找到一条或多条多项式函数来近似数据点的过程,以便最小化实际值和拟合值之间的差异,通常使用平方误差作为衡量标准。在MATLAB中,可以使用`polyfit`函数来进行线性、二次、三次等高次多项式拟合,以及`lsqcurvefit`函数用于非线性拟合。
`polyfit(x, y, n)`命令会返回一个n+1阶的多项式系数向量,使得多项式的图形尽可能地接近数据点(x, y)。例如,`polyfit([1, 2, 3], [4, 5, 6], 2)`将生成一个二次多项式来拟合给定的数据。
`lsqcurvefit`则更适用于复杂函数的拟合,它接受一个自定义的非线性函数模型,并寻找最优参数来最小化该模型与数据点的差距。
使用拟合结果时,可以利用`polyval`函数对新的x值计算出相应的y值预测。
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