paddleocr multiprocessing

引用\[1\]中提到，在Windows下，Python的multiprocessing模块不太好用，所以PaddleOCR在Windows下会自动关闭多进程。因此，在Windows系统中，如果要使用PaddleOCR，需要手动修改代码关闭多进程。而在Linux系统中，可以正常运行。引用\[2\]中给出了一个解决方法，即将所有与Paddle相关的模块都放到multiprocessing中进行import，并且不要在多进程外部有对这些模块的import操作。这样做可以保证在进程结束后相应的资源会自动释放。引用\[3\]给出了一个报错代码和解决方法的示例。在解决方法中，将Paddle相关的模块放入进程中进行import，并在进程中进行PaddleOCR的预测操作。这样可以避免multiprocessing在Windows下的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [百度飞桨PaddleOCR 使用记录（踩坑记录）](https://blog.csdn.net/u011489887/article/details/107677204)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [PaddlePaddle——问题解决：使用Python multiprocessing时报错：CUDA error(3), initialization error.](https://blog.csdn.net/qq_45779334/article/details/122024343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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