shardingjdbc怎样使用

Sharding-JDBC 是一款基于 Java 的开源分布式数据库中间件，提供了分库分表、读写分离、柔性事务等功能。下面是 Sharding-JDBC 的使用步骤：

1. 引入依赖

在项目的 pom.xml 文件中，引入 Sharding-JDBC 的相关依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
    <version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>

其中，`${sharding-jdbc.version}` 是 Sharding-JDBC 的版本号。

2. 配置数据源

在项目中配置数据源，并将数据源的信息添加到 Sharding-JDBC 的配置中。Sharding-JDBC 支持多种数据源，包括 JDBC、Spring、MyBatis 等。以 JDBC 数据源为例，配置文件如下：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: root

sharding:
  jdbc:
    datasource:
      ds0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
    config:
      sharding:
        tables:
          user:
            actualDataNodes: ds$->{0..1}.user$->{0..2}
            tableStrategy:
              standard:
                shardingColumn: id
                shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm
            keyGenerateStrategy:
              column: id
              keyGeneratorName: snowflake
        shardingAlgorithms:
          userShardingAlgorithm:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: user$->{id % 2}
        keyGenerators:
          snowflake:
            type: SNOWFLAKE
            props:
              worker-id: 123

其中，`spring.datasource` 是项目中的数据源配置，`sharding.jdbc.datasource` 是 Sharding-JDBC 的数据源配置。在 `sharding.jdbc.datasource` 中，`ds0` 和 `ds1` 分别代表两个数据源，`actualDataNodes` 表示表的真实数据节点，`tableStrategy` 表示分表策略，`keyGenerateStrategy` 表示主键生成策略，`shardingAlgorithms` 表示分片算法，`keyGenerators` 表示主键生成器。

3. 配置 Sharding-JDBC

在项目中配置 Sharding-JDBC，并将数据源的信息添加到 Sharding-JDBC 的配置中。配置文件如下：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: root

sharding:
  jdbc:
    datasource:
      ds0:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
      ds1:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true
        username: root
        password: root
    config:
      sharding:
        tables:
          user:
            actualDataNodes: ds$->{0..1}.user$->{0..2}
            tableStrategy:
              standard:
                shardingColumn: id
                shardingAlgorithmName: userShardingAlgorithm
            keyGenerateStrategy:
              column: id
              keyGeneratorName: snowflake
        shardingAlgorithms:
          userShardingAlgorithm:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: user$->{id % 2}
        keyGenerators:
          snowflake:
            type: SNOWFLAKE
            props:
              worker-id: 123

其中，`spring.datasource` 是项目中的数据源配置，`sharding.jdbc.datasource` 是 Sharding-JDBC 的数据源配置。在 `sharding.jdbc.config` 中，`sharding` 表示 Sharding-JDBC 的配置，`tables` 表示分片表的配置，`shardingAlgorithms` 表示分片算法的配置，`keyGenerators` 表示主键生成器的配置。

4. 使用 Sharding-JDBC

在项目中使用 Sharding-JDBC，只需要按照普通的 JDBC 使用方式即可。Sharding-JDBC 会自动根据配置将 SQL 语句分片执行，并将结果合并返回。例如：

public class UserService {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<User> listUsers() {
        String sql = "SELECT * FROM user";
        return jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
    }
}

在上面的代码中，`JdbcTemplate` 是 Spring Framework 提供的 JDBC 工具类，可以方便地执行 SQL 语句。Sharding-JDBC 会自动将 SQL 语句分片执行，并将结果合并返回。