pandas变整数
时间: 2023-06-30 20:25:57 浏览: 99
要将 Pandas DataFrame 中的浮点数列转换为整数列,可以使用 Pandas 的 `astype()` 方法。
下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个包含浮点数的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'float_numbers': [1.0, 2.0, 3.0]})
# 转换浮点数为整数
df['int_numbers'] = df['float_numbers'].astype(int)
# 打印转换后的 DataFrame
print(df)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个包含浮点数的 DataFrame。然后,我们使用 `astype()` 方法将浮点数列转换为整数列,并将结果存储在 DataFrame 中。最后,我们打印转换后的 DataFrame,其中浮点数列被转换为整数列。
需要注意的是,使用 `astype()` 方法将浮点数转换为整数时,会将小数部分直接截断,而不会四舍五入。如果你需要将浮点数四舍五入为整数,可以使用 Python 内置的 `round()` 函数来实现。例如,可以将上面示例代码中的 `astype()` 方法替换为 `round().astype(int)`。
相关问题
pandas生成整数序列
可以使用pandas的range方法生成整数序列。
例如,生成从0到9的整数序列:
``` python
import pandas as pd
s = pd.Series(range(10))
print(s)
```
输出结果:
```
0 0
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6
7 7
8 8
9 9
dtype: int64
```
也可以通过指定起始值、结束值、步长来生成整数序列:
``` python
s = pd.Series(range(1, 11, 2))
print(s)
```
输出结果:
```
0 1
1 3
2 5
3 7
4 9
dtype: int64
```
pandas如何将csv的浮点数变整数
您可以使用pandas中的astype()函数将浮点数转换为整数。具体的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')
# 将浮点数列转换为整数
df['your_float_column'] = df['your_float_column'].astype(int)
# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('your_output_file.csv', index=False)
```
其中,your_float_column是您需要转换的浮点数列,your_csv_file.csv是您的输入文件,your_output_file.csv是您的输出文件名。
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