如何用pandas将指定列的数据设置为整数

可以使用astype()函数将指定列的数据设置为整数。例如，假设要将名为“column_name”的列的数据设置为整数：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'column_name': ['1', '2', '3', '4', '5']})

# 将“column_name”列的数据设置为整数
df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

# 输出DataFrame
print(df)

输出：

   column_name
0            1
1            2
2            3
3            4
4            5

在上面的代码中，首先创建一个包含字符串类型数据的DataFrame。然后使用astype()函数将“column_name”列的数据类型转换为整数。最后输出结果DataFrame。

相关问题

将pandas中 某集列设为整数型

要将pandas中某列设为整数型，使用astype()方法将该列的数据类型转换为整数型。下面是具体的步骤：
1. 首先，保你已经导入了pandas库，并且已经读取了你的数据集。
2. 使用astype()方法将指定列的数据类型转换为整型。例如，假设你的数据集名为df，你想将列名为"column_name"的列转换为整数型，可以使用以下代码：
df["column_name"] = df["column_name"].astype(int)
这将把"column_name"列中的所有值转换为整数型。
3. 如果你只想转换某些特定的行，可以使用条件语句来筛选出需要转换的行，然后再进行类型转换。例如，假设你只想将"column_name"列中值大于10的行转换为整数型，可以使用以下代码：
df.loc[df["column_name"] > 10, "column_name"] = df.loc[df["column_name"] > 10, "column_name"].astype(int)
这将把满足条件的行中的"column_name"列的值转换为整数型。

pandas 某一列数据为float转变为int

### 回答1：
你可以使用 pandas 的 "astype" 方法将某一列的数据类型从 float 转换为 int。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'col1': [1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5]})

# 将 col1 列的数据类型转换为 int
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

# 检查 col1 列的数据类型
print(df.dtypes)

输出：

col1    int32
dtype: object

### 回答2：
要将pandas某一列的数据从float转变为int，可以使用astype()函数将数据类型转换为整数类型。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含浮点数的DataFrame
data = {'col1': [1.0, 2.5, 3.7, 4.2, 5.4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将某一列的数据从float转变为int
df['col1'] = df['col1'].astype(int)

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5

在代码中，首先创建了一个包含浮点数的DataFrame。然后使用astype()函数将'col1'列的数据类型转换为整数类型。最后打印出转换后的DataFrame，可以看到'col1'列的数据已成功从float转变为int。

### 回答3：
要将pandas某一列数据由float转变为int，可以使用astype()方法。astype()方法可以将某一列的数据类型转换为指定的类型。

首先，假设我们有一个名为df的pandas DataFrame对象，其中包含一个名为'column_name'的列，列中的数据类型为float。

要将这一列的数据类型转换为int，可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)

这行代码将会把'column_name'列中的所有元素由float类型转换为int类型。

需要注意的是，如果在该列中存在缺失值（NaN），转换为int类型后会被替换为NaN的等价整数表示。

以上就是将pandas某一列数据由float转变为int的方法。