python解三元一次方程组

要解决一个三元一次方程组，你可以使用NumPy库中的线性代数工具。下面是一个使用NumPy来解决三元一次方程组的示例代码：

import numpy as np

# 定义方程组的系数矩阵
coefficients = np.array([[2, 1, -1],
                        [1, -1, 1],
                        [3, -2, 1]])

# 定义方程组的常数向量
constants = np.array([8, -2, 10])

# 使用线性代数工具解方程组
solution = np.linalg.solve(coefficients, constants)

# 打印解
print("x =", solution[0])
print("y =", solution[1])
print("z =", solution[2])

在上面的代码中，我们首先定义了方程组的系数矩阵`coefficients`和常数向量`constants`。然后，我们使用`np.linalg.solve()`函数来求解方程组，将结果存储在`solution`变量中。最后，我们打印出每个未知数的解。

请注意，方程组的系数矩阵必须是满秩的（即可逆的），否则`np.linalg.solve()`函数将引发`LinAlgError`异常。