python解三元二次方程组

要解三元二次方程组，可以使用numpy库中的linalg.solve函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 方程组的系数矩阵
A = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]])

# 方程组的常数向量
B = np.array([4, 5, 6])

# 解方程组
X = np.linalg.solve(A, B)

print("方程组的解：")
print(X)

在上述代码中，A是一个3x3的矩阵，代表方程组的系数矩阵。B是一个长度为3的向量，代表方程组的常数向量。函数np.linalg.solve(A, B)用于求解方程组，返回的结果X是一个长度为3的向量，代表方程组的解。

你可以根据实际情况修改方程组的系数矩阵A和常数向量B来求解不同的三元二次方程组。