用scipy，求解三元二次方程组 x^2 + y + z = 6 x + y^2 + z = 2 x + y + z^2 = 0

要用scipy求解给定的三元二次方程组，你可以使用scipy库中的`optimize`模块。这里推荐使用`fsolve`函数，该函数可以求解非线性方程组。首先，你需要定义一个函数，该函数接收一个包含所有未知数的数组，并返回方程组左边减去右边的结果。然后，你可以提供一个初始猜测值给`fsolve`函数，以此为起点求解方程组。

下面是求解这个特定方程组的Python代码示例：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

# 定义方程组
def equations(vars):
    x, y, z = vars
    eq1 = x**2 + y + z - 6
    eq2 = x + y**2 + z - 2
    eq3 = x + y + z**2
    return [eq1, eq2, eq3]

# 初始猜测值
initial_guess = [0, 0, 0]

# 求解方程组
solution = fsolve(equations, initial_guess)
print(f"解为: x = {solution[0]}, y = {solution[1]}, z = {solution[2]}")

确保你在运行这段代码之前已经安装了`scipy`库。如果你还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install scipy

运行上述代码后，`fsolve`将返回方程组的一个解。需要注意的是，非线性方程组可能有多个解，`fsolve`返回的解取决于你提供的初始猜测值，以及方程的特性。