python 中的torch.tensor

torch.tensor是PyTorch中的一个类，用于创建张量（n维数组）。它可以接受各种不同的输入类型（列表、元组、数组等）并返回一个张量。例如：

import torch

# 创建一个 3x3 的张量，元素都是0
x = torch.tensor([[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])

# 创建一个 2x2 的张量，元素是随机数
y = torch.tensor([[0.1, 0.2], [0.3, 0.4]])

可以通过类似Numpy的方式进行张量的操作，例如索引、切片、数学运算等。同时，PyTorch还支持GPU加速，可以使用.to()方法将张量转移到GPU上进行运算。