opt.conf_thres = params[opt.tracking_method]['conf_thres']
时间: 2024-06-02 12:11:42 浏览: 13
这行代码看起来是从一个字典 `params` 中根据特定的键值 `opt.tracking_method` 获取对应的值 `conf_thres`,并将其赋值给变量 `opt.conf_thres`。具体来说,可能是在某个跟踪方法的参数配置中,设定了一个置信度的阈值,这个阈值可以通过 `conf_thres` 这个键来获取。然后在代码中,`opt` 可能是一个用来保存命令行参数及其默认值的对象,这样就可以通过命令行参数来指定使用哪种跟踪方法以及对应的置信度阈值了。
相关问题
代码解释 # Apply NMS pred = non_max_suppression(pred, opt.conf_thres, opt.iou_thres, fast=True, classes=opt.classes, agnostic=opt.agnostic_nms) t2 = torch_utils.time_synchronized()
这段代码是对预测结果进行非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,简称NMS)操作,筛选出最有可能是目标的预测框,并将其保存在pred变量中。
具体来说,这里调用了一个名为non_max_suppression的函数,该函数接收四个参数:预测框pred、置信度阈值opt.conf_thres、IoU阈值opt.iou_thres、是否使用快速模式fast(默认为True)、目标类别opt.classes和是否对目标进行无偏置运算agnostic(默认为opt.agnostic_nms)。
在函数内部,首先将预测框按照置信度从高到低排序,然后遍历每个预测框,将与其IoU值大于阈值的其它预测框从列表中删除,最终得到一组不重叠的预测框。
最后,该代码段计算了NMS操作耗费的时间,并将其保存在t2变量中,供后续统计和分析。
解释pred = non_max_suppression(pred, opt.conf_thres, opt.iou_thres, classes=opt.classes, agnostic=opt.agnostic_nms) t2 = time_synchronized()
这段代码的作用是对模型输出的预测框信息进行非极大值抑制(NMS)处理,并计算整个处理过程所需的时间。
`non_max_suppression()` 是一个 YOLOv5 工具函数,用于对模型输出的预测框信息进行 NMS 处理,以去除冗余的预测框。其中,`pred` 是模型输出的预测框信息张量,`opt.conf_thres` 是一个阈值,用于过滤掉置信度较低的预测框,`opt.iou_thres` 是一个阈值,用于判断两个预测框是否相交,`classes` 是一个列表,包含了模型可以识别的所有类别名称,`agnostic` 是一个布尔值,表示是否在 NMS 过程中将不同类别的预测框分别处理。处理结果是一个列表,包含了经过 NMS 处理后的预测框信息。
`t2 = time_synchronized()` 表示计算当前处理的时间戳,其中 `time_synchronized()` 是一个辅助函数,用于获取当前时间戳。这个时间戳可以用于计算整个 NMS 处理过程的耗时。将时间戳赋值给变量 `t2`,以便后续的处理。
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