用C++结合opencv写一段缺陷检测程序

好的，这里提供一个简单的缺陷检测程序，识别黑色边缘缺陷：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图片
    Mat img = imread("defect.jpg");

    // 灰度化
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 边缘检测
    Mat edges;
    Canny(gray, edges, 50, 150);

    // 膨胀
    Mat dilated;
    dilate(edges, dilated, Mat(), Point(-1,-1), 1);

    // 寻找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(dilated, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 绘制轮廓
    Mat result = img.clone();
    drawContours(result, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 检测缺陷
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++)
    {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        if (rect.width < 20 || rect.height < 20)
        {
            rectangle(result, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("defect detection", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

程序首先读取一个名为“defect.jpg”的图片，然后进行灰度化、边缘检测和膨胀操作，最后寻找轮廓并检测缺陷。如果某个轮廓的宽度或高度小于20像素，则认为该轮廓是缺陷，并在图片上用绿色矩形标记出来。

需要注意的是，这只是一个简单的示例程序，实际应用中可能需要更复杂的算法来进行缺陷检测。