px.histogram()参数讲解
时间: 2023-11-14 19:05:41 浏览: 71
`px.histogram()` 是 Plotly Express 库中用于创建直方图的函数。直方图用于可视化数据的分布情况,能够显示数据的频数或频率。
`px.histogram()` 函数的常用参数如下:
- `data_frame`:必需参数,指定要使用的数据框(DataFrame)或数据表。
- `x`:必需参数,指定要绘制直方图的列名或数据数组。
- `y`:可选参数,指定用于分组的列名或数据数组。如果提供了 `y` 参数,则绘制堆叠直方图。
- `color`:可选参数,指定用于分组的列名或数据数组,并根据该列的不同取值对直方图进行着色。
- `labels`:可选参数,指定用于 x 轴和 y 轴的标签文本。
- `title`:可选参数,指定直方图的标题文本。
- `histfunc`:可选参数,指定用于计算直方图值的函数。默认为 `'count'`,表示计算频数。其他可选值包括 `'sum'`(计算总和)、`'avg'`(计算平均值)和 `'min'`(计算最小值)等。
- `nbins`:可选参数,指定直方图的箱子数量。
- `range_x` 和 `range_y`:可选参数,指定 x 轴和 y 轴的取值范围。
- `facet_col` 和 `facet_row`:可选参数,指定用于分组的列名,并创建多个子图以显示不同组别的直方图。
这些参数只是 `px.histogram()` 函数的一部分,还有其他一些参数可以用于自定义直方图的样式、布局和交互性。你可以查阅 Plotly Express 的文档以了解更多详细信息和示例:https://plotly.com/python/histograms/