jupyter设置多个子图

要在Jupyter中设置多个子图，可以使用Matplotlib库的subplot()函数。首先，确保你已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

然后，在Jupyter中创建一个新的代码单元格，并使用以下代码示例创建多个子图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置子图的行数和列数
rows = 2
cols = 2

# 创建一个新的Figure对象，并设置子图的布局
fig, axes = plt.subplots(rows, cols)

# 在每个子图中绘制图形
axes[0, 0].plot(x1, y1)
axes[0, 1].plot(x2, y2)
axes[1, 0].plot(x3, y3)
axes[1, 1].plot(x4, y4)

# 可以在每个子图中添加标题、标签等
axes[0, 0].set_title('Subplot 1')
axes[0, 1].set_title('Subplot 2')
axes[1, 0].set_title('Subplot 3')
axes[1, 1].set_title('Subplot 4')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，你可以根据需要修改行数(rows)和列数(cols)来设置子图的布局。然后，使用axes[x, y]的方式在每个子图中绘制相应的图形。你还可以使用set_title()函数为每个子图添加标题。

最后，使用tight_layout()函数调整子图之间的间距，以及使用show()函数显示图形。

希望这个方法对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用docker搭建自己的jupyterhub多用户服务器](https://blog.csdn.net/qq_41023849/article/details/125497385)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [在vscode的jupyter中使用plotly绘图，图片显示不出来](https://blog.csdn.net/lyb06/article/details/127786049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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