np.repeat用法

np.repeat是numpy库中用于重复数组元素的函数。其用法如下：

np.repeat(a, repeats, axis=None)

其中，a表示要重复的数组；repeats表示每个元素需要重复的次数；axis表示要沿着哪个方向重复。如果没有指定axis参数，则会将整个数组展平并重复。

例如，我们可以这样使用np.repeat函数：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 2)
c = np.repeat(a, 3, axis=0)

print(b) # 输出 [1 1 2 2 3 3]
print(c) # 输出 [[1 1 1] [2 2 2] [3 3 3]]

在这个例子中，我们首先创建了一个数组a，然后使用np.repeat函数将数组a中的每个元素重复2次，得到了一个新的数组b。接着，我们使用np.repeat函数将数组a沿着axis=0的方向重复3次，得到了一个新的数组c。

相关问题

np.repeat用法及参数

np.repeat函数用于将一个数组中的元素重复指定的次数，返回一个新的数组。

参数：
- a: 数组或列表，需要重复的元素。
- repeats: int或数组，指定每个元素需要重复的次数。如果是一个整数，则所有元素都将重复相同的次数；如果是一个数组，则指定每个元素需要重复的不同次数。
- axis: 指定在哪个轴上进行重复操作。默认为None，表示将数组展平后进行重复操作。

示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.repeat(a, 3)
print(b)  # [1 1 1 2 2 2 3 3 3]

c = np.repeat(a, [1, 2, 3])
print(c)  # [1 2 2 3 3 3]

d = np.array([[1, 2], [3, 4]])
e = np.repeat(d, 2, axis=0)
print(e)
# [[1 2]
#  [1 2]
#  [3 4]
#  [3 4]]

f = np.repeat(d, 2, axis=1)
print(f)
# [[1 1 2 2]
#  [3 3 4 4]]

np.repeat(axis=-1)函数

np.repeat(axis=-1)函数是numpy库中的一个函数，用于沿着某个轴重复数组中的元素。当axis参数为-1时，表示在最后一个维度上进行重复操作。具体用法如下：

np.repeat(a, repeats, axis=-1)

其中，a为要重复的数组，repeats为重复的次数，axis表示在哪个维度上进行重复操作。当axis为None时，表示将数组展平后重复。