python中的rows和columns

在Python中，rows和columns通常用于表示二维数组或矩阵的行数和列数。

在使用numpy库时，我们可以使用shape属性来获取一个数组或矩阵的形状（行数和列数）。例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

rows, columns = arr.shape

print("rows:", rows) # 输出：rows: 3
print("columns:", columns) # 输出：columns: 3

在上面的例子中，我们定义了一个3x3的二维数组，使用shape属性获取了其形状，即行数和列数，并分别赋值给rows和columns变量。最后输出了这两个变量的值。