，这两个矩阵的行数，列数由输入的两个整数决定，随机种子是输入的两个整数的和（行，列数的和），随机数的形式是rand()%7-3（产生-3到3之间的随机整数），矩阵按行优先依次赋值(先对矩阵A赋值，再对

矩阵操作是计算机科学中处理数据的一种常见方式，特别是在线性代数和机器学习领域。如果要创建两个大小由输入整数（行数和列数）决定的随机矩阵，你可以按照以下步骤进行：

1. 首先，计算给定整数之和作为随机种子，因为随机数生成器通常需要一个种子来初始化序列。

2. 使用这个种子创建一个伪随机数生成器，如在许多编程语言中常见的`random`模块（例如Python的`random`库）。

3. 接着，遍历矩阵的每个元素。对于矩阵A，从-3到3之间随机生成一个整数，并将其存储在对应的位置。由于矩阵按行优先（即先填充每一行再填下一行）分配元素，你需要分别迭代行和列索引。

4. 对于矩阵B，同样的过程，但由于是独立的，可以并行进行，无需考虑当前行的状态。

5. 最终，你会得到两个指定大小、由随机整数组成的矩阵，它们的值范围限定在-3到3之间。

这里是一个简化的Python示例：

import random

def create_random_matrix(rows, cols, seed):
    random.seed(sum([rows, cols]))
    matrix_A = [[random.randint(-3, 3) for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
    matrix_B = [[random.randint(-3, 3) for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
    
    return matrix_A, matrix_B

# 示例
rows = int(input("请输入矩阵的行数: "))
cols = int(input("请输入矩阵的列数: "))
seed = rows + cols
matrix_A, matrix_B = create_random_matrix(rows, cols, seed)