fcox3 <- cph(Surv(OS.time, OS) ~ RiskGroup + pstage +gender, surv=T,x=T, y=T, time.inc = 36, data=my.cli.3) cal3 <- calibrate(fcox3, cmethod="KM", method="boot", u=36, m=94, B=500)#m，是根据样本量n而定，一般m=n/4或n/5即可 fcox5 <- cph(Surv(OS.time, OS) ~ RiskGroup + pstage +gender, surv=T,x=T, y=T, time.inc = 60, data=my.cli.3) cal5 <- calibrate(fcox5, cmethod="KM", method="boot", u=60, m=94, B=500)# 怎么把cal3,cal5 画在一幅图上

您可以使用 `plot()` 函数将 `cal3` 和 `cal5` 的结果画在同一幅图上，具体步骤如下：

1. 首先，使用 `plot()` 函数绘制 `cal3` 的校准曲线，设置 `xlim` 和 `ylim` 参数来确定 x 轴和 y 轴的取值范围，同时设置 `col` 参数来指定曲线的颜色，例如：

   plot(cal3, xlim=c(0, 1), ylim=c(0, 1), col="blue")

2. 接着，使用 `lines()` 函数将 `cal5` 的校准曲线添加到图中，同样设置 `col` 参数来指定曲线的颜色，例如：

   lines(cal5, col="red")

3. 最后，添加图例，可以使用 `legend()` 函数来添加图例，指定 `legend` 参数为一个字符向量，其中包含两个元素，分别对应于 `cal3` 和 `cal5` 的标签，例如：

   legend("bottomright", legend=c("Time=36", "Time=60"), col=c("blue", "red"), lty=1)

其中，`"bottomright"` 参数指定图例的位置，`lty=1` 参数指定线条类型为实线。

综上所述，您可以使用如下的 R 代码来绘制 `cal3` 和 `cal5` 的校准曲线并添加图例：

plot(cal3, xlim=c(0, 1), ylim=c(0, 1), col="blue")
lines(cal5, col="red")
legend("bottomright", legend=c("Time=36", "Time=60"), col=c("blue", "red"), lty=1)

运行上述代码，即可得到 `cal3` 和 `cal5` 校准曲线的图像，并且图像中包含了图例，方便您对比两个曲线的区别。