opencv识别圆形的python代码

以下是使用Python和OpenCV库进行圆形检测的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 使用霍夫圆变换检测圆形
circles = cv2.HoughCircles(blur, cv2.HOUGH_GRADIENT, dp=1, minDist=50, param1=50, param2=30, minRadius=10, maxRadius=100)

# 确保至少检测到一个圆形
if circles is not None:
    circles = np.round(circles[0, :]).astype(int)
    
    # 绘制检测到的圆形
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(image, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)
        cv2.circle(image, (x, y), 2, (0, 0, 255), 3)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Circle Detection', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

请确保将代码中的`image.jpg`替换为您要处理的实际图像路径。这段代码首先将图像转换为灰度图像，然后进行高斯模糊处理。接下来，它使用霍夫圆变换检测图像中的圆形。最后，它绘制检测到的圆形并显示结果图像。

请注意，此代码仅适用于检测较为简单和清晰的圆形。对于复杂的图像或圆形，您可能需要调整参数以获得更好的结果。