用python对Excel里面的表格数据按行相加

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件并方便地按行相加。Pandas提供了一个DataFrame数据结构，非常适合这类操作。以下是一个简单的步骤：

1. 首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas`这两个库，如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas openpyxl (如果只读取xlsx)

2. 使用pandas加载Excel文件：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 要按行相加，通常需要将每一行的数据视为一个独立的序列，然后使用`sum()`函数求和。如果你只想对特定列进行求和，可以用列名作为参数：

   # 对所有数值列求和
   total_rows = df.sum(numeric_only=True)

   # 或者针对某一列，如 'column_name'
   total_column = df['column_name'].sum()

4. 结果会是一个Series对象，你可以将其转换成DataFrame，以便于查看：

   result_df = total_rows.to_frame(name='total')

   # 输出结果到新的Excel文件
   result_df.to_excel('result.xlsx', index=False)