Checking Java JDK and Android SDK versions ANDROID_HOME=undefined (recommended setting) ANDROID_SDK_ROOT=undefined (DEPRECATED)

时间: 2024-04-11 15:26:20 浏览: 84
你好！要检查Java JDK和Android SDK的版本，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，检查Java JDK的版本。你可以在命令行中运行以下命令来检查Java版本： ``` java -version ``` 这将显示你当前安装的Java JDK的版本信息。 2. 接下来，检查Android SDK的版本。你可以按照以下步骤进行操作： - 打开Android Studio。 - 点击"Configure"（配置）按钮，然后选择"SDK Manager"（SDK管理器）。 - 在SDK Manager窗口中，你将看到已安装的Android SDK的版本号。 3. 如果你希望设置ANDROID_HOME和ANDROID_SDK_ROOT环境变量，可以按照以下步骤进行操作： - 在Windows上，右键点击"此电脑"，然后选择"属性"。在打开的窗口中，点击"高级系统设置"。 - 在系统属性窗口中，点击"环境变量"按钮。 - 在"系统变量"部分，点击"新建"按钮，然后输入变量名为"ANDROID_HOME"，变量值为Android SDK的安装路径。 - 同样，在"系统变量"部分，点击"新建"按钮，然后输入变量名为"ANDROID_SDK_ROOT"，变量值为Android SDK的安装路径。 请确保将Android SDK的安装路径替换为你自己的路径。 希望这些步骤能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。
相关问题

报错 Checking Java JDK and Android SDK versions ANDROID_HOME=undefined (recommended setting) ANDROID_SDK_ROOT=undefined (DEPRECATED) Failed to find 'ANDROID_HOME' environment variable. Try setting it manually. Failed to find 'android' command in your 'PATH'. Try update your 'PATH' to include path to valid SDK directory.

这个错误提示是因为你的系统环境变量中没有设置正确的 Android SDK 路径或者 Android SDK 目录没有安装完整。你可以尝试以下两种方法来解决这个问题： 1. 设置 ANDROID_HOME 环境变量 在命令行中输入以下命令： ``` export ANDROID_HOME=/path/to/android/sdk export PATH=$PATH:$ANDROID_HOME/tools:$ANDROID_HOME/platform-tools ``` 其中 /path/to/android/sdk 是你的 Android SDK 目录路径。 2. 在 Android Studio 中配置 SDK 路径 打开 Android Studio，点击菜单栏的 File -> Project Structure，选择 SDK Location，然后在 Android SDK Location 中填写你的 Android SDK 目录路径。 完成后，重新启动你的命令行或 Android Studio，这个问题就应该解决了。

ram_block1a2 : stratixii_ram_block WITH ( CONNECTIVITY_CHECKING = "OFF", INIT_FILE = "Sigmoid_Curve.hex", INIT_FILE_LAYOUT = "port_a", LOGICAL_RAM_NAME = "ALTSYNCRAM", OPERATION_MODE = "rom", PORT_A_ADDRESS_WIDTH = 8, PORT_A_DATA_OUT_CLEAR = "none", PORT_A_DATA_OUT_CLOCK = "clock0", PORT_A_DATA_WIDTH = 1, PORT_A_DISABLE_CE_ON_INPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_DISABLE_CE_ON_OUTPUT_REGISTERS = "on", PORT_A_FIRST_ADDRESS = 0, PORT_A_FIRST_BIT_NUMBER = 2, PORT_A_LAST_ADDRESS = 255, PORT_A_LOGICAL_RAM_DEPTH = 256, PORT_A_LOGICAL_RAM_WIDTH = 16, RAM_BLOCK_TYPE = "AUTO" );

这是一个 Quartus Prime 的 IP 地址映射文件中的一段代码，用于实例化一个 Stratix II FPGA 中的 RAM Block。 具体来说，"ram_block1a2" 是这个 RAM Block 的实例名称，"stratixii_ram_block" 是 Quartus Prime 中提供的 RAM Block 的模板名。代码中的 WITH 语句是用来设置 RAM Block 的各种参数的，具体参数如下： - CONNECTIVITY_CHECKING = "OFF" 表示关闭连接性检查。 - INIT_FILE = "Sigmoid_Curve.hex" 表示初始化文件的名称为 "Sigmoid_Curve.hex"，这个文件将在 IP 实例化时被加载到 RAM Block 中。 - INIT_FILE_LAYOUT = "port_a" 表示初始化文件的格式为 "port_a"，即按照端口 A 的格式进行解析。 - LOGICAL_RAM_NAME = "ALTSYNCRAM" 表示使用 Altera 的同步 RAM 存储器 IP。 - OPERATION_MODE = "rom" 表示 RAM Block 将被配置为只读存储器 (ROM)。 - PORT_A_ADDRESS_WIDTH = 8 表示端口 A 的地址宽度为 8 位。 - PORT_A_DATA_OUT_CLEAR = "none" 表示端口 A 的数据输出清除端口未使用。 - PORT_A_DATA_OUT_CLOCK = "clock0" 表示端口 A 的数据输出时钟输入端口为 "clock0"。 - PORT_A_DATA_WIDTH = 1 表示端口 A 的数据宽度为 1 位。 - PORT_A_DISABLE_CE_ON_INPUT_REGISTERS = "on" 表示在读取时禁用输入寄存器的时钟使能信号。 - PORT_A_DISABLE_CE_ON_OUTPUT_REGISTERS = "on" 表示在写入时禁用输出寄存器的时钟使能信号。 - PORT_A_FIRST_ADDRESS = 0 表示端口 A 的起始地址为 0。 - PORT_A_FIRST_BIT_NUMBER = 2 表示端口 A 的第一个位的位置为 2。 - PORT_A_LAST_ADDRESS = 255 表示端口 A 的最后一个地址为 255。 - PORT_A_LOGICAL_RAM_DEPTH = 256 表示端口 A 的逻辑深度为 256。 - PORT_A_LOGICAL_RAM_WIDTH = 16 表示端口 A 的逻辑宽度为 16 位。 - RAM_BLOCK_TYPE = "AUTO" 表示 RAM Block 的类型将根据 Quartus Prime 的设置自动确定。
阅读全文

相关推荐

pdf

Android SdkVersion的区别及获取版本信息方法

1、minSdkVersion,targetSdkVersion,maxSdkVersion,compileSdkVersion四个数值之间有什么区别？ • minSdkVersion,maxSdkVersion是项目支持的最低sdk版本和最高sdk版本。在安装apk前，系统会对这两个数值进行判断，决定当前系统是否可以安装，一般maxSdkVerson不会设置。 • compileSdkVersion是项目编译时的sdk版本。 • targetSdkVersion 会告诉系统，此版本已经经过充分测试，那么程序运行在该版本的系统时，就不会做过多额外的兼容性判断，运行效率会高一些。 2、获取版本信
pdf

Android 版本号对应的SDK版本

Android 版本号对应的SDK版本，每次开发经常会忘记，然后去网上查资料，太麻烦了，这里自己记录下： Android 各版本对应的SDK版本号 Android版本号 SDK版本号 版本号名称 9 28 Build.VERSION_CODES.P 8.1 27 Build.VERSION_CODES.O_MR1 8.0 26 Build.VERSION_CODES.O 7.1 25  Build.VERSION_CODES.N_MR1 7.0 24 Build.VERSION_CODES.N 6.0 23  Build.VERSION_CODES.M 5.1
doc

如何对Android的版本进行检测与更新

Android的版本进行检测与更新 1.检测更新 2.下载并进行更新安装 3.删除临时路径

修改AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; *) os_win32=no os_mac=no gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; esac，使其能够判断iOS系统

AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 ...

在mac机器上交叉编译iOS，修改AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=yes os_mac=no gio_os=gio-windows-2.0 red_target=Windows ;; darwin) os_win32=no os_mac=yes gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; *) os_win32=no os_mac=no gio_os=gio-unix-2.0 red_target=Unix ;; esac，使其能够判断iOS系统

在 Mac 机器上交叉编译 iOS，可以修改 AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) 中的 case 语句，添加判断条件，如下所示： AC_MSG_CHECKING([for native Win32]) case "$host_os" in mingw|cygwin) os_win32=...

基于以下内容来describe the model selection prcedure that you adopted并且report and discuss the estimation result based on training set of each candidate model:：from sklearn.model_selection import train_test_split X_tv, X_test, y_tv, y_test = train_test_split(X,y, test_size=0.2, random_state=1 ) X_tra, X_val, y_tra, y_val = train_test_split(X_tv,y_tv, test_size=0.25, random_state=1 ) # setting features F1=["Panel_Capacity"] F2=["Panel_Capacity","Roof_Azimuth","Latitude","Roof_Pitch","Shading_Partial","Shading_Significant"] F3=["Panel_Capacity","Roof_Azimuth","Latitude","Roof_Pitch","Shading_Partial","Shading_Significant","Shading","Year","City_Melbourne","City_Sydney","Shading*Panel_Capacity"] x1_tra=X_tra[F1].to_numpy().reshape(-1,1) y1_tra=y_tra from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.metrics import mean_squared_error as mse # model estimation by using training set M1=LinearRegression() M1.fit(x1_tra,y1_tra) # coefficients print(M1.intercept_) print(M1.coef_) x2_tra=X_tra[F2].to_numpy() y2_tra=y_tra # model estimation by using training set M2=LinearRegression() M2.fit(x2_tra,y2_tra) # coefficients print(M2.intercept_) print(M2.coef_) # model selection by using validation set x2_val=X_val[F2].to_numpy() M2_pre=M2.predict(x2_val)

The model selection procedure adopted in this code involves splitting the data into training, validation, and testing sets. The training set is used to fit the models, the validation set is used to ...

if __name__ == '__main__': cartoon('2.jpg', edge='Canny')

As an AI language model, I do not have access to the function or module cartoon and the image file 2.jpg. However, I can explain what the code is doing. The code is checking whether the script is...

//XW_crc_p.v pragma protect begin module DW_crc_p( data_in, crc_in, crc_ok, crc_out ); parameter integer data_width = 16; parameter integer poly_size = 16; parameter integer crc_cfg = 7; parameter integer bit_order = 3; parameter integer poly_coef0 = 4129; parameter integer poly_coef1 = 0; parameter integer poly_coef2 = 0; parameter integer poly_coef3 = 0; input [data_width-1:0] data_in; input [poly_size-1:0] crc_in; output crc_ok; output [poly_size-1:0] crc_out; define DW_max_data_crc_1 (data_width>poly_size?data_width:poly_size) wire [poly_size-1:0] crc_in_inv; wire [poly_size-1:0] crc_reg; wire [poly_size-1:0] crc_out_inv; wire [poly_size-1:0] crc_chk_crc_in; reg [poly_size-1:0] crc_inv_alt; reg [poly_size-1:0] crc_polynomial; include "bit_order_crc_function.inc" include "bit_order_data_function.inc" include "calculate_crc_w_in_function.inc" include "calculate_crc_function.inc" include "calculate_crc_crc_function.inc" generate //begin genvar bit_idx; reg [63:0] crc_polynomial64; reg [15:0] coef0; reg [15:0] coef1; reg [15:0] coef2; reg [15:0] coef3; assign coef0= poly_coef0; assign coef0= poly_coef1; assign coef0= poly_coef2; assign coef0= poly_coef3; assign crc_polynomial64 = {coef3, coef2, coef1, coef0}; assign crc_pollynomial = crc_polynomial64[poly_size-1:0]; case(crc_cfg/2) 0: assign crc_inv_alt = {poly_size{1'b0}}; 1: for(bit_idx = 0; bit_idx<poly_sizel bit_idx=bit_idx+1) assign crc_inv_alt[bit_idx] = (bit_idx % 2)? 1'b0:1'b1; 2: for(bit_idx=0; bit_idx<poly_size; bit_idx=bit_idx+1) assign crc_inv_alt[bit_idx] = (bit_idx % 2)?1'b1:1'b0; 3: assign crc_inv_alt = { poly_size{1'b1}}; endcase endgenerate assign crc_in_inv = bit_order_crc(crc_in) ^ crc_inv_alt; assign crc_reg = calculate_crc(bit_order_data(data_in)); assign crc_out_inv = crc_reg; assign crc_out = bit_order_crc(crc_out_inv)^ crc_inv_alt; assign crc_chk_crc_in = calculate_crc_crc(crc_reg, crc_in_inv); assign crc_ok = (crc_chk_crc_in ==0); undef DW_max_data_crc_1 endmodule pragma protect end can you write a testbench for this piece of CRC verilog code so that this verilog file and the testbench can be used togerther by vcs to verify the correctness of this verilog file?

You can add more test cases as needed by changing the input values and checking the output values. To run the testbench with the DW_crc_p module, you can use the following command: vcs -debug ...

对于代码： # 创建一个transformer模型对象，并将其移动到GPU上（如果有） model = TransformerModel(input_size=input_size, output_size=output_size, num_layers=num_layers, num_heads=num_heads, dim_feedforward=dim_feedforward, dropout=dropout) device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") print("use device: ",device) torch.cuda.set_device(device) torch.backends.cudnn.benchmark = True model=model.to(device) # 定义一个损失函数，这里使用均方误差损失函数 criterion = nn.MSELoss() # 定义一个优化器，这里使用Adam优化器 optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate) # 开始训练模型 for epoch in range(num_epochs): model.train() # 设置模型为训练模式 train_loss = 0.0 # 初始化训练损失为0.0 for i, (inputs, outputs) in enumerate(train_loader): # 前向传播，得到模型的预测输出 inputs=inputs.to(device) outputs=outputs.to(device) preds = model(inputs, outputs) 它报错了： RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when checking argument for argument index in method wrapper__index_select) 这是为什么？

这个错误是由于模型的输入数据和标签数据不在同一个设备上引起的。根据代码，你已经将模型移动到GPU上（如果有）了，但是你没有检查数据是否在相同的设备上。在这种情况下，你需要将输入数据和标签数据也移动到相同...

#! /bin/bash #============================================================================== # # Copyright (c) 2016,2020,2021 Qualcomm Technologies, Inc. # All Rights Reserved. # Confidential and Proprietary - Qualcomm Technologies, Inc. # #============================================================================== #Dependencies that are needed for sdk running needed_depends=() needed_depends+=('python3-dev') needed_depends+=('wget') needed_depends+=('zip') needed_depends+=('libc++-9-dev') #number of version_depends must match number of needed_depends version_depends=() version_depends+=('Version: 3.6.7-1~18.04') version_depends+=('Version: 1.19.4-1ubuntu2.2') version_depends+=('Version: 3.0-11build1') version_depends+=('Version: 1:9-2~ubuntu18.04.2') #Unmet dependencies need_to_install=() i=0 while [ $i -lt ${#needed_depends[*]} ]; do PKG_INSTALLED=$(dpkg-query -W --showformat='${Status}\n' ${needed_depends[$i]}|grep "install ok installed") echo "Checking for ${needed_depends[$i]}: $PKG_INSTALLED" if [ "$PKG_INSTALLED" == "" ]; then echo "${needed_depends[$i]} is not installed. Adding to list of packages to be installed" need_to_install+=(${needed_depends[$i]}) else current_version=$(dpkg -s ${needed_depends[$i]} | grep Version) if [ "$current_version" == "${version_depends[$i]}" ]; then echo "Success: Version of ${needed_depends[$i]} matches tested version" else echo "WARNING: Version of ${needed_depends[$i]} on this system which is $current_version does not match tested version which is ${version_depends[$i]}" fi fi i=$(( $i +1)); done for j in "${need_to_install[@]}" do sudo apt-get install $j done

这段脚本的目的是检查和安装一些依赖项。根据您提供的内容，我没有看到任何语法错误。但是，如果您遇到了脚本无法执行的问题，可能有几种原因： 1. 权限问题：请确保您对该脚本具有执行权限。您可以使用chmod +x ...

ScanMatchPLICP::ScanMatchPLICP() : private_node_("~"), tf_listener_(tfBuffer_) { // \033[1;32m，\033[0m 终端显示成绿色 ROS_INFO_STREAM("\033[1;32m----> PLICP odometry started.\033[0m"); laser_scan_subscriber_ = node_handle_.subscribe( "laser_scan", 1, &ScanMatchPLICP::ScanCallback, this); odom_publisher_ = node_handle_.advertise("odom_plicp", 50); // 参数初始化 InitParams(); scan_count_ = 0; // 第一帧雷达还未到来 initialized_ = false; base_in_odom_.setIdentity(); base_in_odom_keyframe_.setIdentity(); input_.laser[0] = 0.0; input_.laser[1] = 0.0; input_.laser[2] = 0.0; // Initialize output_ vectors as Null for error-checking output_.cov_x_m = 0; output_.dx_dy1_m = 0; output_.dx_dy2_m = 0; }

这段代码是在定义一个名为ScanMatchPLICP的类的构造函数。在构造函数中，它创建了一个私有节点("~")和一个tf监听器(tfBuffer_)。之后它订阅了一个名为"laser_scan"的激光雷达数据，并在接收到数据时调用回调函数。...

select a.id,b.is_manager_big, b.is_manager_bcompany,a.one_shoukuan,a.two_shoukuan,b.one_income,b.two_income from (select a.id, SUM(CASE WHEN b.shoukuan_month = '2023-05' and b.is_del = 0 then b.netincome ELSE 0 end) as one_shoukuan, SUM(CASE WHEN b.shoukuan_month = '2023-04' AND b.is_del = 0 THEN b.netincome ELSE 0 END) as two_shoukuan from xw_kefu a left join xw_user_applyloan_checking b on b.kefuid = a.id where a.id in (1748,1749,1776,1834,1913,1921,1922,1778,1830,1829,1833,1835,1750,1753,1754,1756,1758,1761,1892,1905,1762,1764,1902,1915,1751,1773,1792,1774,1788,1917,1791,1793,1795,1909,1775,1787,1752,1757,1771,1772,1914,1768,1898,1760,1767,1769,1863,1770,1827) and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 group by a.id) as a,(select a.id,a.is_manager_big, a.is_manager_bcompany, SUM(CASE WHEN b.month = '2023-05' then b.create_income end) as one_income, SUM(CASE WHEN b.month = '2023-04' THEN b.create_income END) as two_income from xw_kefu a left join xw_kefu_performance_target b on b.kefuid = a.id where a.id in (1748,1749,1776,1834,1913,1921,1922,1778,1830,1829,1833,1835,1750,1753,1754,1756,1758,1761,1892,1905,1762,1764,1902,1915,1751,1773,1792,1774,1788,1917,1791,1793,1795,1909,1775,1787,1752,1757,1771,1772,1914,1768,1898,1760,1767,1769,1863,1770,1827) and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 group by a.id ) as b where b.id = a.id group by a.id优化一下这个查询统计

2. 添加索引：根据查询条件，可以为 xw_kefu 和 xw_user_applyloan_checking 表的 id 列、shoukuan_month 列添加索引，为 xw_kefu_performance_target 表的 kefuid 列、month 列添加索引。 3. 使用 EXISTS 子查询...

#!/bin/sh # Set the name of the primary network interface primary_interface="eth0" # Set the name of the secondary network interface secondary_interface="wlan0" # Set the IP address range of the local network local_network="192.168.1.0/24" primary_interface_table="eth0_table" # Keep running the script indefinitely while true; do # Check if the primary interface is up and connected to the local network if ip addr show $primary_interface up | grep -q $local_network; then # Add a new routing table for the primary interface echo "200 $primary_interface_table" >> /etc/iproute2/rt_tables # Add default route for primary interface to the new routing table primary_gateway=$(ip route show | grep "default" | grep "$primary_interface" | awk '{print $3}') ip route add default via $primary_gateway dev $primary_interface table $primary_interface_table # Add a rule to route all traffic from primary interface through the new routing table primary_ip=$(ip addr show $primary_interface | grep "inet\b" | awk '{print $2}' | cut -d/ -f1) ip rule add from $primary_ip table $primary_interface_table # Remove any existing default route for the secondary interface ip route del default dev $secondary_interface else # Remove any existing routing table for the primary interface existing_table=$(grep -n " $primary_interface_table" /etc/iproute2/rt_tables | cut -f1 -d:) if [ ! -z "$existing_table" ]; then sed -i "${existing_table}d" /etc/iproute2/rt_tables ip route flush table $primary_interface_table ip rule del table $primary_interface_table fi # Add default route for the secondary interface secondary_gateway=$(ip route show | grep "default" | grep "$secondary_interface" | awk '{print $3}') ip route add default via $secondary_gateway dev $secondary_interface fi # Wait for 1 second before checking the network interfaces again sleep 1 done 运行上述脚本，提示ip: RTNETLINK answers: File exists

这个脚本的作用是检测主要网络接口是否连接到本地网络，如果连接上了，则将所有流量通过该接口发送，如果没有连接，则将所有流量通过备用接口发送。 关于你的问题，ip: RTNETLINK answers: File exists，是因为...

bad_chan=[]; %bad_chan=[5 13:16 19 31:32 37:40 47:48 53 61:64 66 69 76:80 85 87:92 97 107:108 113 118:125 135:136]; noisy_chan = all_ele_info(subID).noisy_chan; if strncmp(reref_type, 'bipolar', 2) %bipolar reref fprintf('need checking in bipolar reref') % I haven't changed -Yang load ([data_folder filesep para_folder filesep bipolar_folder filesep 'sub' num2str(subID,'%02d') '_' reref_type '_' subname '.mat']); data_tmp = double(EEG.data); if isa(data_tmp, 'single') data_ttmp = full(bipolar.tra)*data_tmp; else data_ttmp = bipolar.tra*data_tmp; end data_reref = data_ttmp; clear data_tmp data_ttmp EEG.data=data_reref; EEG.chanlocs=EEG.chanlocs(eles); [ALLEEG EEG CURRENTSET LASTCOM] = pop_newset(ALLEEG, EEG, CURRENTSET,'setname',[ 'S' num2str(subID,'%02d') '_r' num2str(data_run(irun)) '_rerefed']); clear data_reref eeglab redraw 解释下上述每行代码

输出一条提示信息 "need checking in bipolar reref"。 - 第9行：加载一个.mat文件，其中包含了关于bipolar参考的转换矩阵等信息。 - 第10-14行：对EEG数据进行处理，根据bipolar参考的转换矩阵将数据进行重新参考。...

rockylinux9 host_key_checking = False失效

如果您在使用 Rocky Linux 9 时发现 host_key_checking = False 失效，可能是因为您正在使用的版本中默认启用了 StrictHostKeyChecking，它会验证远程主机的 SSH 主机密钥。 要禁用此选项，您可以编辑 /etc/...
zip

【java毕业设计】网页时装购物系统源码（springboot+vue+mysql+说明文档+LW）.zip

管理员：首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、颜色管理、商品信息管理、商品评价管理、系统管理、订单管理。 用户：首页、个人中心、商品评价管理、我的收藏管理、订单管理。 前台首页：首页、商品信息、商品资讯、个人中心、后台管理、购物车、客服等功能。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3
gz

Kylin10 + GDAL2.4 + OSG3.6.4 + OsgEarth2.10.1

基于麒麟V10的osgearth2.10编译库

最新推荐

recommend-type

Android获取SD卡路径及SDCard内存的方法

在Android开发中，获取SD卡路径以及查询SDCard内存大小是常见的需求，这对于存储和管理应用程序的数据至关重要。本文将详细讲解如何实现这一功能，并介绍相关的类和方法。 首先，我们来了解一下获取SD卡路径的两种...
recommend-type

【java毕业设计】网页时装购物系统源码（springboot+vue+mysql+说明文档+LW）.zip

管理员：首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、颜色管理、商品信息管理、商品评价管理、系统管理、订单管理。 用户：首页、个人中心、商品评价管理、我的收藏管理、订单管理。 前台首页：首页、商品信息、商品资讯、个人中心、后台管理、购物车、客服等功能。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java 框架：springboot，mybatis JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3
recommend-type

Kylin10 + GDAL2.4 + OSG3.6.4 + OsgEarth2.10.1

基于麒麟V10的osgearth2.10编译库
recommend-type

计算机系统维护技术.xps

计算机系统维护技术.xps
recommend-type

Angular实现MarcHayek简历展示应用教程

资源摘要信息:"MarcHayek-CV:我的简历的Angular应用" Angular 应用是一个基于Angular框架开发的前端应用程序。Angular是一个由谷歌（Google）维护和开发的开源前端框架，它使用TypeScript作为主要编程语言，并且是单页面应用程序（SPA）的优秀解决方案。该应用不仅展示了Marc Hayek的个人简历，而且还介绍了如何在本地环境中设置和配置该Angular项目。 知识点详细说明： 1. Angular 应用程序设置： - Angular 应用程序通常依赖于Node.js运行环境，因此首先需要全局安装Node.js包管理器npm。 - 在本案例中，通过npm安装了两个开发工具：bower和gulp。bower是一个前端包管理器，用于管理项目依赖，而gulp则是一个自动化构建工具，用于处理如压缩、编译、单元测试等任务。 2. 本地环境安装步骤： - 安装命令`npm install -g bower`和`npm install --global gulp`用来全局安装这两个工具。 - 使用git命令克隆远程仓库到本地服务器。支持使用SSH方式（`***:marc-hayek/MarcHayek-CV.git`）和HTTPS方式（需要替换为具体用户名，如`git clone ***`）。 3. 配置流程： - 在server文件夹中的config.json文件里，需要添加用户的电子邮件和密码，以便该应用能够通过内置的联系功能发送信息给Marc Hayek。 - 如果想要在本地服务器上运行该应用程序，则需要根据不同的环境配置（开发环境或生产环境）修改config.json文件中的“baseURL”选项。具体而言，开发环境下通常设置为“../build”，生产环境下设置为“../bin”。 4. 使用的技术栈： - JavaScript：虽然没有直接提到，但是由于Angular框架主要是用JavaScript来编写的，因此这是必须理解的核心技术之一。 - TypeScript：Angular使用TypeScript作为开发语言，它是JavaScript的一个超集，添加了静态类型检查等功能。 - Node.js和npm：用于运行JavaScript代码以及管理JavaScript项目的依赖。 - Git：版本控制系统，用于代码的版本管理及协作开发。 5. 关于项目结构： - 该应用的项目文件夹结构可能遵循Angular CLI的典型结构，包含了如下目录：app（存放应用组件）、assets（存放静态资源如图片、样式表等）、environments（存放环境配置文件）、server（存放服务器配置文件如上文的config.json）等。 6. 开发和构建流程： - 开发时，可能会使用Angular CLI来快速生成组件、服务等，并利用热重载等特性进行实时开发。 - 构建应用时，通过gulp等构建工具可以进行代码压缩、ES6转译、单元测试等自动化任务，以确保代码的质量和性能优化。 7. 部署： - 项目最终需要部署到服务器上，配置文件中的“baseURL”选项指明了服务器上的资源基础路径。 8. 关于Git仓库： - 压缩包子文件的名称为MarcHayek-CV-master，表明这是一个使用Git版本控制的仓库，且存在一个名为master的分支，这通常是项目的主分支。 以上知识点围绕Angular应用“MarcHayek-CV:我的简历”的创建、配置、开发、构建及部署流程进行了详细说明，涉及了前端开发中常见的工具、技术及工作流。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）

![深入剖析：内存溢出背后的原因、预防及应急策略（专家版）](https://d8it4huxumps7.cloudfront.net/uploads/images/65e82a01a4196_dangling_pointer_in_c_2.jpg?d=2000x2000) 参考资源链接：[Net 内存溢出（System.OutOfMemoryException）的常见情况和处理方式总结](https://wenku.csdn.net/doc/6412b784be7fbd1778d4a95f?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 内存溢出的概念及影响 内存溢出，又称
recommend-type

Java中如何对年月日时分秒的日期字符串作如下处理：如何日期分钟介于两个相连的半点之间，就将分钟数调整为前半点

在Java中，你可以使用`java.time`包中的类来处理日期和时间，包括格式化和调整。下面是一个示例，展示了如何根据给定的日期字符串（假设格式为"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"）进行这样的处理： ```java import java.text.SimpleDateFormat; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.time.ZonedDateTime; public class Main { public static void main(String[] args
recommend-type

Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻

资源摘要信息:"Crossbow Spot - Latest News Update-crx插件" 该信息是关于一款特定的Google Chrome浏览器扩展程序，名为"Crossbow Spot - Latest News Update"。此插件的目的是帮助用户第一时间获取最新的Crossbow Spot相关信息，它作为一个RSS阅读器，自动聚合并展示Crossbow Spot的最新新闻内容。 从描述中可以提取以下关键知识点： 1. 功能概述： - 扩展程序能让用户领先一步了解Crossbow Spot的最新消息，提供实时更新。 - 它支持自动更新功能，用户不必手动点击即可刷新获取最新资讯。 - 用户界面设计灵活，具有美观的新闻小部件，使得信息的展现既实用又吸引人。 2. 用户体验： - 桌面通知功能，通过Chrome的新通知中心托盘进行实时推送，确保用户不会错过任何重要新闻。 - 提供一个便捷的方式来保持与Crossbow Spot最新动态的同步。 3. 语言支持： - 该插件目前仅支持英语，但开发者已经计划在未来的版本中添加对其他语言的支持。 4. 技术实现： - 此扩展程序是基于RSS Feed实现的，即从Crossbow Spot的RSS源中提取最新新闻。 - 扩展程序利用了Chrome的通知API，以及RSS Feed处理机制来实现新闻的即时推送和展示。 5. 版权与免责声明： - 所有的新闻内容都是通过RSS Feed聚合而来，扩展程序本身不提供原创内容。 - 用户在使用插件时应遵守相关的版权和隐私政策。 6. 安装与使用： - 用户需要从Chrome网上应用店下载.crx格式的插件文件，即Crossbow_Spot_-_Latest_News_Update.crx。 - 安装后，插件会自动运行，并且用户可以对其进行配置以满足个人偏好。 从以上信息可以看出，该扩展程序为那些对Crossbow Spot感兴趣或需要密切跟进其更新的用户提供了一个便捷的解决方案，通过集成RSS源和Chrome通知机制，使得信息获取变得更加高效和及时。这对于需要实时更新信息的用户而言，具有一定的实用价值。同时，插件的未来发展计划中包括了多语言支持，这将使得更多的用户能够使用并从中受益。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依