cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这个命令的作用是查看当前系统中 CUDA 和 cuDNN 的版本，具体输出如下：

#define CUDNN_MAJOR 8
#define CUDNN_MINOR 0
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5

可以看到当前系统中 CUDA 版本为 8.0.5，cuDNN 版本为 8.0.5。

相关问题

用cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 查询失败2

这个问题可能是由于找不到 cudnn.h 文件或者找不到 cuda 的路径导致的。可以尝试以下步骤解决：

1. 确认 cuda 和 cudnn 是否已经正确安装，并且路径已经添加到系统环境变量中。

2. 确认 cudnn.h 文件是否存在于 /usr/local/cuda/include/ 目录下。可以使用 ls /usr/local/cuda/include/ 命令查看该目录下的文件。

3. 如果 cudnn.h 文件不存在于该目录下，可以尝试重新安装 cudnn 并将其路径添加到系统环境变量中。

4. 如果仍然查询失败，可以尝试使用以下命令查找 cudnn.h 文件的路径：

find / -name cudnn.h

该命令将在系统中搜索 cudnn.h 文件，并返回其路径。如果找到了该文件，可以使用该路径替换上述命令中的路径，然后重新运行命令。

cat: /usr/local/cuda/include/cuddn.h: No such file or directory

这个错误提示表明你的程序中引用了一个名为cudnn.h的文件，但系统找不到该文件。

这通常是由于缺少CUDA和cuDNN库或者路径设置不正确导致的。你需要先确认你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且将它们的路径添加到你的环境变量中。你可以在终端中输入以下命令来查看CUDA和cuDNN的版本：

nvcc --version
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果这些命令没有输出对应的版本号，那么你需要安装CUDA和cuDNN，并将它们的路径添加到环境变量中。如果已经安装了，那么你需要检查路径是否正确。你可以在终端中使用以下命令查看CUDA和cuDNN的路径：

echo $LD_LIBRARY_PATH

如果输出为空，那么你需要设置LD_LIBRARY_PATH环境变量，将CUDA和cuDNN的路径添加到其中。例如，在bash shell中，你可以使用以下命令设置环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.0.5

如果你使用的是其他shell，那么需要根据具体情况进行设置。设置好环境变量后，重新编译你的程序，应该就可以解决这个错误了。