linux系统cudatoolkit和cudnn安装

安装cudatoolkit和cudnn的步骤如下：
1. 首先，下载cudatoolkit和cudnn的安装文件。
2. 运行以下命令安装cudatoolkit：

   sudo dpkg -i cudatoolkit-xxx

其中，xxx为安装文件的版本号。
3. 解压cudnn安装文件，并将相关文件复制到指定目录：

   tar -xvf cudnn-xxx
   sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
   sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

注意替换xxx为安装文件的版本号。
4. 验证安装是否成功：

   cat /usr/local/cuda-xxx/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这个命令将显示安装的cudnn版本信息。

相关问题

根据Det3D官方文档安装SE-SSD框架时，如何正确安装CUDAToolkit和CUDNN？

为了确保在安装SE-SSD框架时能够正确配置CUDAToolkit和CUDNN，这里提供一份详细的指南。首先，你需要访问Det3D的官方安装文档，通常这会包含一个依赖清单，其中详细列出了所有必需的软件包及其版本。以下是安装CUDAToolkit和CUDNN的步骤：

参考资源链接：[复现SE-SSD：Det3D安装与配置指南](https://wenku.csdn.net/doc/20ordvz1a1?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **访问NVIDIA官网**：下载与你的GPU兼容的CUDAToolkit版本。前往 *** 并选择适合你系统的CUDA版本。

2. **下载CUDNN**：同样地，访问 *** 并下载与你选择的CUDAToolkit版本相匹配的CUDNN版本。确保选择与你的CUDA版本相兼容的CUDNN版本。

3. **安装CUDAToolkit**：根据下载的CUDAToolkit安装指南进行安装。这通常涉及到运行下载的安装程序，并根据提示完成安装。

4. **配置环境变量**：安装完成后，你需要将CUDAToolkit的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。例如，在Linux系统中，你可以在 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile 文件中添加如下行：

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH

请根据你的CUDA安装路径进行相应修改。

5. **安装CUDNN**：解压下载的CUDNN压缩文件，并将相关文件复制到CUDA的安装目录下。这通常包括将头文件复制到 `/usr/local/cuda/include` 目录，将库文件复制到 `/usr/local/cuda/lib64` 目录，以及将相关配置文件复制到 `/usr/local/cuda/etc` 目录。

6. **验证安装**：安装完成后，你可以通过运行以下命令来验证CUDAToolkit和CUDNN是否正确安装：

nvcc --version
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

这将显示CUDA编译器的版本信息和CUDNN的版本信息。

在安装完所有依赖之后，根据官方文档配置Det3D的环境，并确保在安装Det3D之前，环境变量中正确配置了Python路径以及安装了所有必需的Python包。如果你遇到任何问题，可以参考官方文档或《复现SE-SSD：Det3D安装与配置指南》来获得更多的帮助。

参考资源链接：[复现SE-SSD：Det3D安装与配置指南](https://wenku.csdn.net/doc/20ordvz1a1?spm=1055.2569.3001.10343)

linux查看cuda 和 cudnn安装版本

在Linux系统中，你可以使用以下几种方式来检查CUDA和cuDNN的安装版本：

1. **查看CUDA版本**:
- 打开终端并输入命令 `nvidia-smi`，这将显示NVIDIA管理工具的信息，其中包括CUDA的版本号。如果没有安装CUDA，该命令可能无法运行。
- 如果你有安装CUDA Toolkit，可以在`/usr/local/cuda/version.txt` 或 `~/CUDA/v??/version.txt`（取决于你安装的位置）文件中找到版本号。

2. **查看cuDNN版本**:
- cuDNN通常会包含在CUDA Toolkit内，所以首先需要确认CUDA是否已安装。
- 使用命令 `ldconfig -p | grep cudnn`，如果cuDNN已安装，你会看到类似`libcudnn.so.<版本号>`的行，并从那得到cuDNN的版本。
- 另外，cuDNN库文件路径通常在`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cuda/<CUDA_version>/lib64/`下，查找对应的`libcudnn*`文件夹中的`cudnn.h`或`cudnn.h.x.y.z`，其中.x.y.z即为版本号。