plt.xticks(sales.hour,sales.count,rotation=90)

这段代码的作用是将横坐标的刻度设置为 sales.hour 这个数组中的元素，并且将纵坐标的刻度设置为 sales.count 这个数组中的元素。rotation=90 表示将横坐标的标签旋转90度，以便更好地展示。但是这段代码有一个问题，sales.count 应该是一个数值，而不是一个数组，可能是写错了，应该改为 sales['count']。

相关问题

plt.plot(df.index,df.pv) plt.title('pv') plt.xticks(rotation=30)plt.xticks(rotation=30)什么意思

这段代码使用了`matplotlib`库中的`plot()`函数来绘制折线图。`df.index`表示使用DataFrame中的索引作为横坐标，`df.pv`表示使用DataFrame中的"pv"列作为纵坐标。`plt.title('pv')`设置了图表的标题为"pv"。`plt.xticks(rotation=30)`则将x轴的刻度标签进行了30度的旋转，以便更好地显示横坐标的值。

ax = plt.subplots(figsize=(20, 16))#调整画布大小 ax = sns.heatmap(corr, vmax=.8, square=True, annot=True) #画热力图 annot=True 表示显示系数 # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) # plt.yticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # plt.xticks(x_values, feature_list,rotation='vertical')修改热力图坐标文字的方向

可以在最后一行加上参数 `rotation='vertical'`，如下所示：

ax = plt.subplots(figsize=(20, 16))
ax = sns.heatmap(corr, vmax=.8, square=True, annot=True)
plt.xticks(fontsize=20, rotation='vertical')
plt.yticks(fontsize=20, rotation='horizontal')

其中 `rotation='vertical'` 表示将 x 轴的标签文字垂直显示，`rotation='horizontal'` 表示将 y 轴的标签文字水平显示。你也可以根据需要修改参数值来调整标签文字的方向。