Python矩阵中某一个元素不符合则删掉所在行的代码

可以使用以下代码实现：

matrix = [[1, 2, 3], 
          [4, 5, 6], 
          [7, 8, 9]]

invalid_element = 5

# Iterate through rows of matrix
for row in matrix:
    # Check if invalid element is in row
    if invalid_element in row:
        # Remove row from matrix
        matrix.remove(row)

# Print updated matrix
print(matrix)

在上面的代码中，我们假设我们要删除矩阵中值为5的元素所在的行。我们首先定义一个矩阵变量matrix，并将其赋值为一个3×3的矩阵。接着，我们定义一个变量invalid_element，并将其赋值为5。这个变量将用于检查矩阵中是否存在值为5的元素。

接下来，我们使用一个for循环来遍历矩阵中的每一行。对于每一行，我们检查该行是否包含不合法的元素（即值为5）。如果该行包含不合法的元素，我们使用remove()方法将该行从矩阵中删除。

最后，我们打印更新后的矩阵。在此示例中，我们删除矩阵中值为5的元素所在的行，因此输出结果为：

[[1, 2, 3], [7, 8, 9]]

相关问题

python 矩阵删除多个索引元素

可以使用 numpy 库中的 delete 函数来进行矩阵删除多个索引元素的操作。具体代码如下：

import numpy as np

# 创建一个 4x4 的矩阵
matrix = np.arange(16).reshape(4, 4)
print(matrix)

# 要删除的多个索引元素
rows = [0, 2]
cols = [1, 3]

# 使用 delete 函数删除多个索引元素
new_matrix = np.delete(matrix, rows, axis=0)
new_matrix = np.delete(new_matrix, cols, axis=1)

print(new_matrix)

在上述代码中，我们首先创建了一个 4x4 的矩阵，并打印输出。接着，我们定义了要删除的多个索引元素，即第 0 行、第 2 行、第 1 列和第 3 列。最后，我们使用 numpy 库中的 delete 函数，分别删除了多个索引元素，并将删除后的新矩阵赋值给变量 new_matrix，并打印输出。

python矩阵删除行

可以使用numpy库中的delete()函数来删除矩阵的行。具体操作如下所示：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除第2行
new_matrix = np.delete(matrix, 1, axis=0)

# 输出删除后的矩阵
print(new_matrix)

运行结果为：

[[1 2 3]
 [7 8 9]]

在上述代码中，我们首先使用numpy库创建了一个3x3的矩阵，然后使用delete()函数删除了第2行，最后输出删除后的矩阵。