图像2维高斯插值的MATLAB代码实现
时间: 2023-05-21 15:03:27 浏览: 65
以下是MATLAB代码实现2D高斯插值:
```matlab
function [out] = gauss_interp_2d(in, scale)
% in: 输入图像
% scale: 缩放比例
% 计算缩放后的图像大小
[height, width] = size(in);
new_height = round(height * scale);
new_width = round(width * scale);
% 计算高斯核
sigma = 0.5;
kernel_size = 5;
kernel = fspecial('gaussian', kernel_size, sigma);
% 对输入图像进行高斯滤波
in = imfilter(in, kernel, 'replicate');
% 生成网格
[x, y] = meshgrid(1:new_width, 1:new_height);
x = x / scale;
y = y / scale;
% 进行插值
out = interp2(in, x, y, 'cubic');
end
```
这个函数可以对输入图像进行2D高斯插值,缩放比例由参数scale指定。
相关问题
2维高斯插值的MATLAB代码实现
以下是2维高斯插值的MATLAB代码实现:
function [zq] = gauss_interp(x,y,z,xq,yq)
% 2D Gaussian interpolation
% x, y, z: input data
% xq, yq: query points
% zq: interpolated values at query points
% calculate distances between query points and input data
dx = bsxfun(@minus,x,xq(:)');
dy = bsxfun(@minus,y,yq(:)');
dist2 = dx.^2 + dy.^2;
% calculate weights using Gaussian kernel
sigma = 1;
w = exp(-dist2/(2*sigma^2));
% normalize weights
w = bsxfun(@rdivide,w,sum(w));
% interpolate
zq = w*z(:);
zq = reshape(zq,size(xq));
matlab中二维高斯积分的实现
在MATLAB中,可以使用`integral2`函数来进行二维高斯积分的数值计算。`integral2`函数是用于计算二维定积分的通用函数,它可以通过适当的参数设置来实现二维高斯积分。
以下是一个使用`integral2`函数计算二维高斯积分的示例:
```matlab
% 定义被积函数
f = @(x, y) exp(-(x^2 + y^2));
% 设置积分区域
xmin = -inf;
xmax = inf;
ymin = -inf;
ymax = inf;
% 使用integral2函数进行二维高斯积分计算
result = integral2(f, xmin, xmax, ymin, ymax);
```
在上述示例中,我们定义了一个被积函数 `f(x, y) = exp(-(x^2 + y^2))`,并将其作为参数传递给`integral2`函数。通过设置积分区域的上下限 `xmin, xmax, ymin, ymax`,我们可以计算出在整个二维平面上的高斯积分结果。
请注意,`integral2`函数还支持指定误差容限和其他参数,以控制数值积分的精度和效率。你可以根据实际需求进行适当的参数设置。