上面代码存在问题：错误使用 signal.internal.stft.stftParser (line 54) 仅包含值的输入太多。可选输入可以是包含采样率或采样持续时间形式的时间信息的值。 出错 stft (line 169) [data,opts,timeDimension] = signal.internal.stft.stftParser('stft',x,varargin{:});

非常抱歉，我给您提供的代码有误。根据您的反馈，这是由于STFT函数的输入参数有误导致的。下面是一个更正的代码示例：

% 读取原始音频文件
[s, fs] = audioread('original_audio.wav');

% 设置STFT参数
win = 1024;
hop = win/4;
nfft = win;
f = 0:fs/nfft:fs/2;

% 进行STFT变换
[S, f, t] = stft(s, win, hop, nfft, fs);

% 计算噪声掩模
noise_mask = estimate_noise_mask(S);

% 应用掩模去除噪声
S_clean = apply_mask(S, noise_mask);

% 将去除噪声后的信号转换回时域
s_clean = istft(S_clean, hop, win, nfft, fs);

% 计算噪声信号
noise_mask = 1 - noise_mask;
S_noise = S .* noise_mask;
s_noise = istft(S_noise, hop, win, nfft, fs);

% 保存噪声信号
audiowrite('noise_signal.wav', s_noise, fs);

在这个代码示例中，stft函数的输入参数顺序为（信号，窗口长度，帧移，FFT长度，采样率）。istft函数的输入参数顺序为（信号，帧移，窗口长度，FFT长度，采样率）。请注意，这些参数的顺序可能会因不同的MATLAB版本而有所不同。如果您在使用这些函数时遇到了任何问题，请查看MATLAB文档以获取更多信息。