signal.stft里边的参数哪些是必须的

signal.stft函数的必须参数为：

- x：输入信号（一维数组）。
- fs：采样率（单位为 Hz）。

可选参数为：

- nperseg：每个段（窗口）的长度，默认为256。
- noverlap：相邻段之间的重叠点数，默认为None（即nperseg // 2）。
- nfft：FFT长度，默认为nperseg。
- window：窗函数，默认为汉明窗。
- detrend：去趋势方式，默认为False。
- return_onesided：是否返回单边谱，默认为True。
- boundary：是否在边界处填充信号，默认为True。
- padded：是否在信号末尾填充0以获得更好的FFT性能，默认为True。
- axis：应用STFT的轴，默认为-1。

相关问题

signal.stft

`signal.stft` 是一个函数，它可以计算信号的短时傅里叶变换（STFT）。STFT 是一种将信号分解成一系列时域窗口的频谱分量的方法。它在信号处理和分析中被广泛使用，特别是在音频处理、图像处理、信号压缩等领域。

`signal.stft` 的输入包括信号、窗口长度、窗口类型、重叠量等。输出是一个二维数组，表示信号在不同时间和频率上的频谱分量。通常，这个输出可以用来绘制频谱图，以便更好地分析信号的频率内容。

scipy.signal.stft

scipy.signal.stft 是一个用于计算短时傅里叶变换 (Short-Time Fourier Transform, STFT) 的函数。STFT 是一种信号分析方法，它将信号分解成一系列时频图，可以用于分析信号的频谱和时域特性。scipy.signal.stft 函数可以接受多种输入信号，包括实数信号和复数信号，可以指定窗长、窗类型、重叠比例等参数，返回一个包含 STFT 结果的二维数组。