halcon 基于图像轮廓生成模板,并以此模板匹配新图像 请写出代码
时间: 2024-06-08 22:06:19 浏览: 17
以下是基于Halcon的图像轮廓生成模板,并以此模板匹配新图像的代码:
1. 读取并显示原始图像
```
read_image (Image, 'original_image.jpg')
disp_image (Image)
```
2. 对原始图像进行预处理,以便后续的轮廓提取操作
```
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
gauss_filter (GrayImage, GaussImage, 3)
dyn_threshold (GaussImage, Region, 40, 'light')
```
3. 提取图像轮廓并生成模板
```
gen_contours_skeleton_xld (Region, Skeleton, 'thin')
gen_region_contour (Skeleton, Contour, 'border')
gen_region_features (Contour, 'contlength', ContourLength)
gen_contour_polygon_xld (Contour, Polygon, 'reg')
reduce_domain (Image, Polygon, ImageReduced)
create_template (ImageReduced, 'auto', 'none', Template)
```
4. 读取并显示待匹配的新图像
```
read_image (NewImage, 'new_image.jpg')
disp_image (NewImage)
```
5. 对新图像进行预处理,并使用之前生成的模板进行匹配
```
rgb1_to_gray (NewImage, GrayNewImage)
gauss_filter (GrayNewImage, GaussNewImage, 3)
dyn_threshold (GaussNewImage, RegionNew, 40, 'light')
reduce_domain (GrayNewImage, Polygon, ImageReducedNew)
match_template (ImageReducedNew, Template, 'use_polarity', 'false', MatchResult)
get_shape_model_contours (Template, Contours)
disp_match_result (NewImage, Template, 'false', MatchResult)
```
注意:以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。