堆实现dijkstra算法的伪代码
时间: 2023-10-20 16:25:16 浏览: 51
以下是基于堆实现Dijkstra算法的伪代码:
```
Input: 有向加权图 G,起点 s,终点 t
Output: s 到 t 的最短路径长度
Dijkstra(G, s, t):
dist[s] = 0 // 起点到起点的距离初始化为0
for v in G.vertices:
if v != s:
dist[v] = infinity // 其他点到起点的距离初始化为无穷大
min_heap = make_heap(G.vertices) // 创建一个最小堆,将所有点加入堆中
while min_heap is not empty: // 当堆不为空时循环
u = delete_min(min_heap) // 从堆中删除距离起点最近的点,并将其标记为“已经处理”
if u == t:
return dist[t] // 如果已经处理到终点,则返回起点到终点的最短路径长度
for neighbor in G.neighbors(u):
if neighbor is not marked as "processed": // 如果该点没有被处理过
new_dist = dist[u] + G.edge_weight(u, neighbor)
if new_dist < dist[neighbor]:
dist[neighbor] = new_dist
decrease_key(min_heap, neighbor) // 更新堆中该点的距离值
return infinity // 如果没有找到起点到终点的路径,则返回无穷大
```
其中,`delete_min` 函数用于从堆中删除距离起点最近的点,`decrease_key` 函数用于更新堆中某个点的距离值。