写一段代码循环遍历/public/work/Personal/wuxu/TF_TR下txt文本，如果第三列为TF，则打印出对应的第二列的值，去重，并统计该值出现的次数，打印在值的后一列

好的，我可以帮你完成这个任务。首先，我们需要使用Python编写代码，使用os库中的walk函数遍历目录，并且使用pandas库中的read_csv函数读取txt文件。然后，我们可以使用pandas的DataFrame进行数据处理和去重，最后将结果输出到文件中。

以下是代码实现：

import os
import pandas as pd

path = '/public/work/Personal/wuxu/TF_TR'
result = {}

for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if file.endswith('.txt'):
            filepath = os.path.join(root, file)
            data = pd.read_csv(filepath, sep='\t', header=None)
            data = data[data[2] == 'TF']
            for index, row in data.iterrows():
                value = row[1]
                if value not in result:
                    result[value] = 1
                else:
                    result[value] += 1

# 将结果输出到文件中
with open('output.txt', 'w') as f:
    for key, value in result.items():
        f.write(f'{key}\t{value}\n')

这段代码会将遍历到的所有txt文件中第三列为'TF'的行的第二列的值作为键，出现的次数作为值，存储在result字典中。最后，将结果输出到output.txt文件中，每行格式为"键\t值\n"（即键和值之间用tab分隔，每行末尾有一个换行符）。