R语言进行正态假设检验

在R语言中进行正态假设检验有多种方法，其中一种常用的方法是使用Kolmogorov-Smirnov检验（K-S检验）。K-S检验可以用来检验数据是否满足正态分布。在R语言中，使用ks.test()函数进行K-S检验。具体的代码如下所示：

set.seed(10)
x <- rnorm(100000)
ks.test(x, "pnorm")

上述代码中，首先使用set.seed()函数设定随机数生成的种子，以确保结果的可重复性。然后使用rnorm()函数生成100000个来自标准正态分布的随机数，并将其赋值给变量x。最后，使用ks.test()函数进行K-S检验，其中第一个参数是待检验的数据，第二个参数是设定的分布，这里选择了正态分布（pnorm）。