File "F:\Research\code\UNet_LA\utils\Mydataset.py", line 2, in <module> from PIL import Image ImportError: cannot import name 'Image' from 'PIL' (unknown location)

时间: 2023-08-04 07:03:36 浏览: 109
这个错误通常发生在你的代码中导入PIL库时出现问题。它表明无法从PIL库中导入名为Image的模块。这可能是由于您的PIL库版本不兼容或未正确安装所致。 解决此问题的一种方法是确保已正确安装PIL库。您可以使用以下命令安装最新版本的PIL库: ``` pip install pillow ``` 如果您已经安装了Pillow库(Pillow是一个支持Python3的PIL分支),但仍然遇到此问题,请检查您的代码中是否有其他名称为Image的模块或文件。这可能导致名称冲突并引发导入错误。 另外,确保您的代码文件路径正确,以便正确找到PIL库。 如果仍然遇到问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我可以更好地帮助您解决问题。
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D:\fty\Anaconda\python.exe H:/UNET_SR/main.py Traceback (most recent call last): File "H:/UNET_SR/main.py", line 9, in <module> from torchvision import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\__init__.py", line 2, in <module> from torchvision import datasets File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\__init__.py", line 9, in <module> from .fakedata import FakeData File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\datasets\fakedata.py", line 3, in <module> from .. import transforms File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\__init__.py", line 1, in <module> from .transforms import * File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 17, in <module> from . import functional as F File "D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 5, in <module> from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, PILLOW_VERSION ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL' (D:\fty\Anaconda\lib\site-packages\PIL\__init__.py)

这个错误通常是由于Pillow库的版本问题导致的。在较新的版本中,Pillow已经删除了PILLOW_VERSION属性,但torchvision库中的某些代码仍在使用它。 解决这个问题的方法是降低Pillow库的版本。你可以尝试安装Pillow的一个较旧版本,例如6.2.2: ``` pip install pillow==6.2.2 ``` 完成后,再次运行你的代码,应该不会再出现ImportError了。请注意,降低Pillow版本可能会影响其他依赖于Pillow的库或功能,所以请确保在进行更改之前仔细考虑。

File "F:\Research\code\UNet_LA\utils\Mydataset.py", line 2, in <module> from PIL import Image File "C:\Users\zhang\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 103, in <module> from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed while importing _imaging: 找不到指定的模块。

这个错误通常是由于缺少PIL库的依赖项或安装不正确导致的。你可以尝试以下解决方法: 1. 确保你已经正确安装了PIL库。你可以使用以下命令进行安装:`pip install pillow` 2. 如果你已经安装了Pillow库,可以尝试重新安装它:`pip uninstall pillow`,然后再次安装:`pip install pillow` 3. 检查你的Python环境是否正确配置。确保你的Python环境变量和路径设置正确,并且没有冲突。 4. 如果你使用的是Conda环境,可以尝试在新的环境中重新安装PIL库:`conda create --name pillow_env pillow`,然后在新环境中运行你的代码。 如果以上方法都没有解决问题,请提供更多关于你的环境和代码的详细信息,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
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Traceback (most recent call last): File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 347, in <module> history = fit(epoch, model, train_loader, val_loader, criterion, optimizer, sched) File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 214, in fit for i, data in enumerate(tqdm(train_loader)): File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\tqdm\notebook.py", line 254, in __iter__ for obj in it: File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 681, in __next__ data = self._next_data() File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 721, in _next_data data = self._dataset_fetcher.fetch(index) # may raise StopIteration File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\torch\utils\data\_utils\fetch.py", line 49, in data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "c:\Users\裴沐阳\Desktop\裴沐阳毕设相关\毕设--图像分割\UNet\U-Net.py", line 78, in __getitem__ aug = self.transform(image=img, mask=mask) File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 195, in __call__ self._check_args(**data) File "D:\python\python3.8\envs\pmyixq\lib\site-packages\albumentations\core\composition.py", line 275, in _check_args raise TypeError("{} must be numpy array type".format(data_name)) TypeError: mask must be numpy array type

/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use rotate from the scipy.ndimage namespace, the scipy.ndimage.interpolation namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

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