硬阈值参数3D 变换系数 lambda_thr3D在y_est = bm3d(z, psd)中怎么调用

在BM3D算法中，硬阈值参数3D 变换系数 lambda_thr3D 是通过调用函数`bm3d_thr3D()`来设置的。这个函数的定义如下：

double bm3d_thr3D(double lambda, double sigma, int N, int k, int N1, int N2, int N3)

其中，lambda 是控制硬阈值大小的参数；sigma 是图像的噪声标准差；N 是图像的大小；k 是块的大小；N1、N2、N3 是3D变换的大小。

在 `bm3d()` 函数中，`bm3d_thr3D()` 会被调用两次，分别用于设置第一步和第二步的硬阈值参数。具体来说，第一次调用是在第一步时，用于去除每个可重构块的噪声；第二次调用是在第二步时，用于去除每个块的噪声。

在 `bm3d()` 函数中，`bm3d_thr3D()` 函数的返回值会被传递给 `bm3d_3d()` 函数，用于设置3D变换的硬阈值参数 lambda_thr3D。具体来说，`bm3d_3d()` 函数的定义如下：

bm3d_3d(z, N1, N2, N3, k, lambda_thr3D, verbose);

其中，z 是图像数据；N1、N2、N3 是3D变换的大小；k 是块的大小；lambda_thr3D 是硬阈值参数；verbose 是一个布尔变量，用于控制是否打印输出信息。

因此，您可以通过调整 `bm3d_thr3D()` 函数中的 lambda 参数来改变硬阈值参数3D 变换系数 lambda_thr3D 的大小。

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y_est = bm3d.bm3d(z, psd, lambda_thr3D=0.5)怎么调用bm3d

这段代码调用了一个名为 "bm3d" 的函数，该函数需要传入 3 个参数：z、psd 和 lambda_thr3D。其中，z 是输入的待去噪图像，psd 是 z 的功率谱密度，lambda_thr3D 是一个控制阈值的参数。你需要保证你的 Python 环境中已经安装了 bm3d 相应的库（比如 PyBM3D），并且将其导入到你的代码中。可以使用以下代码导入 bm3d 库：

import bm3d

然后，你就可以使用上述代码进行 bm3d 去噪了。需要注意的是，你需要根据自己的需求调整 lambda_thr3D 这个参数的值，以达到最佳的去噪效果。

OpenNMT中-lambda_align参数在哪设置

-lambda_align参数可以在OpenNMT的训练脚本中设置，具体来说，可以在命令行中使用--lambda_align参数来设置。例如，以下命令可以设置-lambda_align参数为0.5：

onmt_train -data data/demo -save_model demo-model -lambda_align 0.5

请注意，这只是一个示例命令，实际使用时需要根据具体情况进行调整。