openmv2021
时间: 2023-08-17 10:11:41 浏览: 44
你好!OpenMV 是一个基于MicroPython的机器视觉开发平台,它可以帮助用户轻松地进行图像处理和计算机视觉任务。OpenMV 2021 版本可能是指 OpenMV Cam H7 Plus,它是 OpenMV 系列的最新版本,具有更高的性能和更多的功能。你有关于 OpenMV 2021 的具体问题吗?
相关问题
2021电赛openmv激光打点
2021年电赛中,我们使用OpenMV平台进行了激光打点的实验。
OpenMV是一款功能丰富的视觉处理开发板,它结合了图像传感器、处理器和软件库,可以实现各种图像处理和计算机视觉任务。
在激光打点实验中,我们首先将OpenMV板与激光发射器相连接。然后,我们编写了一段程序,对激光发射器进行控制,以在指定位置打点。程序中使用了OpenMV的图像处理功能,可以识别目标物体的特征点,并根据特征点的位置信息来确定打点的位置。
在实验过程中,我们使用了激光传感器来检测激光的位置。当激光照射到目标物体上时,激光传感器可以检测到激光的位置信息,并将其传输给OpenMV板。通过分析传感器数据,OpenMV可以确定激光的坐标,然后将其转化为控制激光发射器打点的指令。
通过这种激光打点的方式,我们可以实现高精度的打点操作。同时,OpenMV的快速处理能力和强大的图像处理功能也使得我们能够在复杂的环境中进行打点操作,并处理各种复杂的图像特征。
总结来说,2021年电赛中使用了OpenMV平台进行激光打点实验。我们通过编写程序和使用激光传感器,实现了准确的打点操作,并利用OpenMV的图像处理功能处理了复杂的图像特征。这一实验不仅展示了OpenMV的强大功能,还为我们未来的科研工作和实际应用提供了有力的支持。
openmv十字路口
对于openmv十字路口的问题,根据提供的引用内容,openmv可以通过神经网络和模板匹配的方法进行数字识别。使用神经网络的方法可以建立高准确率的模型,只要不是特殊的角度,都可以进行数字识别。而使用模板匹配的方法也是常用的数字识别方法之一。此外,openmv的控制可以通过命令集的方式进行,可以通过判断串口接收的长度来区分命令集。因此,openmv可以通过这些方法来实现对十字路口的识别和控制。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [视觉识别数字、十字路口和T字路口,巡线于一体的基于openmv的解决方案(2021年电赛f题)](https://blog.csdn.net/Meat_buns_dogs/article/details/126145510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [基于Openmv H7 Plus 的红色巡线+十字路口+多数字识别算法](https://blog.csdn.net/weixin_56301104/article/details/121219506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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