openmv提高巡线稳定性

为了提高OpenMV的巡线稳定性，你可以尝试以下几个方法：

1. 使用更先进的神经网络模型：根据你提供的引用\[1\]，你尝试使用神经网络进行数字识别，但遇到了问题。你可以尝试使用更先进的神经网络模型，如卷积神经网络（CNN），以提高识别准确性和稳定性。你可以参考OpenMV官方文档中的示例代码和教程，如引用\[1\]中提供的链接，来了解如何使用更先进的神经网络模型。

2. 优化模板匹配算法：引用\[2\]中提到了使用模板匹配进行识别。你可以尝试优化模板匹配算法，例如使用更准确的模板，调整匹配阈值等，以提高识别的稳定性。你可以参考OpenMV官方文档或其他相关资源，了解如何优化模板匹配算法。

3. 调整通信设置：引用\[3\]中提到了OpenMV与STM32单片机之间的串口通信。你可以尝试调整通信的波特率，确保OpenMV和主板的波特率设置一致，以确保稳定的通信。你可以参考OpenMV官方文档或其他相关资源，了解如何正确设置串口通信参数。

综上所述，通过使用更先进的神经网络模型、优化模板匹配算法和调整通信设置，你可以提高OpenMV的巡线稳定性。希望这些方法对你有帮助！
#### 引用[.reference_title]
- *1* [视觉识别数字、十字路口和T字路口，巡线于一体的基于openmv的解决方案（2021年电赛f题）](https://blog.csdn.net/Meat_buns_dogs/article/details/126145510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Openmv](https://blog.csdn.net/2301_76924398/article/details/130536714)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [电赛OpenMV巡线巡迹](https://blog.csdn.net/weixin_53434575/article/details/130542864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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