dataframe.fillna()参数

fillna() 是 DataFrame 中的一个方法，用于将数据中缺失的值填充为指定的值或方法所返回的值。填充的数值可以是标量，Series，DataFrame 等。该方法有多个参数，包括 value，method，axis 等。其中，value 参数用于填充缺失值的常数值；method 参数可以采用 ffill 或 bfill 方法进行前向或后向填充；axis 参数表示在哪个维度上填充缺失值，默认为 0，即在行上填充。

相关问题

pandas.core.frame.DataFrame.fillna() argument after ** must be a mapping, not numpy.ndarra

这个错误信息通常出现在使用 Pandas 的 DataFrame.fillna() 方法时传入了不正确的参数类型。根据错误信息可以看出，它期望传入的参数是一个映射（mapping），但实际传入的是一个 NumPy 数组（numpy.ndarray）。

请检查一下你的代码，看看是否在使用 fillna() 方法时传入了不正确的参数类型。可能需要将传入的参数转换成一个字典（dictionary），或者使用其他适当的数据类型来传递所需的值。

DataFrame.fillna() got an unexpected keyword argument 'subset'

抱歉，我之前提到的`fillna()`方法确实不支持`subset`参数。如果您想要填充特定列的NaN值，可以使用`fillna()`方法的字典形式。

以下是一个示例：

cols_to_fill = [f'type_{t}' for t in range(47)]  # 列名列表
df_window[cols_to_fill] = df_window[cols_to_fill].fillna(0)

这将选择名为`type_0`到`type_46`的列，并将其中的NaN值替换为0。

如果您还有其他问题，请随时提问。对于之前给出的错误信息，我表示抱歉。感谢您的理解！