对给定的二叉树，缤写一个程序，输出从叶子结点到根结点的最左边的一条最长路径。

我们可以使用深度优先搜索（DFS）来解决这个问题。从根节点开始，对于每个叶子节点，记录从根节点到该叶子节点的路径，并比较该路径的长度和最长路径的长度。如果该路径的长度大于最长路径的长度，则更新最长路径。

具体实现步骤如下：

1. 定义一个全局变量 maxLen，表示最长路径的长度，一个全局变量 maxPath，表示最长路径。

2. 定义一个 DFS 函数，接受当前节点 node 和当前路径 path 作为参数。

3. 如果 node 是叶子节点，计算 path 的长度，并与 maxLen 比较，如果 path 的长度大于 maxLen，则更新 maxLen 和 maxPath。

4. 如果 node 不是叶子节点，递归遍历 node 的左子树和右子树，分别传入更新后的 path。

5. 在主函数中调用 DFS(root, [])，其中 root 是二叉树的根节点，[] 表示初始路径为空。

6. 输出 maxPath。

代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

maxLen = 0
maxPath = []

def DFS(node, path):
    global maxLen, maxPath
    if not node.left and not node.right: # node is leaf node
        path.append(node.val)
        if len(path) > maxLen:
            maxLen = len(path)
            maxPath = path[:]
        path.pop()
    else:
        path.append(node.val)
        if node.left:
            DFS(node.left, path)
        if node.right:
            DFS(node.right, path)
        path.pop()

def longest_path(root):
    global maxLen, maxPath
    DFS(root, [])
    return maxPath[::-1]

# test
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
root.right.left = TreeNode(6)
root.right.right = TreeNode(7)
print(longest_path(root)) # [4, 2, 1]