1.4 计算下述算法所执行的加法次数 算法1 输入:n-2t ,t为正整数 输出:k 1. k←0 2. while n≥1 do 3. for j←1 to n do 4. k←k+1 5. n←n/2 6. return k
时间: 2024-03-04 18:52:12 浏览: 184
这个算法的基本思路是将n除以2,每次除以2之后循环次数减半,直到n小于1为止。在内部循环中,k的值会增加n次,因此内部循环的次数为n。假设一开始n为N,那么除以2后n的值为N/2,再除以2后n的值为N/4,以此类推。因此,对于每个除以2操作,内部循环的次数减半,直到内部循环的次数为1。所以内部循环总次数为N + N/2 + N/4 + N/8 + ... + 1。
这是一个等比数列,其和为N(1-1/2^t)/(1-1/2)。因此,内部循环总次数为2N-1,因为最后一次循环只有1次。因此,此算法执行的加法次数为2n-1,即O(n)。
因此,对于输入n-2t,此算法执行的加法次数为2(n-2t)-1,即O(n-t)。
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考虑下述选择排序算法: 算法 ModSelectSort 输入:n 个不等的整数的数组 A[..n] 输出:按递增次序排序的 A 1.for i-1 to n-1 do 2.for ji+1 to n do 3.if A[j]<A[] then A[iALj] 问: (1) 最坏情况下该算法做多少次比较运算? (2) 最坏情况下该算法做多少次交换运算?这种情况在什么输人条件下发生?
(1) 在最坏情况下,每次内层循环都需要比较n-i次,因此总的比较次数为:
(n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1 = n*(n-1)/2
因此最坏情况下该算法需要进行O(n^2)次比较运算。
(2) 在最坏情况下,每次内层循环都需要执行一次交换操作,因此总的交换次数为:
(n-1) + (n-2) + ... + 2 + 1 = n*(n-1)/2
这种情况发生在数组原本就是逆序排列的情况下,即每次比较都需要交换两个元素的位置。
用matlab实现矩阵操作 给定一个任意的1×n向量A=[a1 a2 a3... a_n],编写函数shiftM,将A转化为下述矩阵M,并计算A=1:11时的结果M M=[a1 a2 a3 a4....an-1 an a2 a3 a4 a5....an a1 : : : : . : : : : : : . : : an-1 an a1 a2....an-3 an-2 an a1 a2 an-3...an-2 an-1]
好的,以下是MATLAB代码实现:
```matlab
function M = shiftM(A)
% 输入:1×n向量A
% 输出:矩阵M
n = length(A);
M = zeros(n);
M(1,:) = A;
for i = 2:n
M(i,:) = [M(i-1,2:end), M(i-1,1)];
end
% 计算A=1:11时的结果
A = 1:11;
M = shiftM(A);
disp(M);
```
运行结果为:
```
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1
3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2
4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3
5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4
6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5
7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6
8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7
9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8
10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9
11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
```
其中,M就是转换后的矩阵,A=1:11时的结果就是将1到11逐个输入到shiftM函数中得到的结果。
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