matlab实现一个矩形的滤波器（BUPT_rect）。用5乘5和7乘7的核对噪声图像Lena进行过滤。将得到的图像粘贴在下面。将这些结果与用高斯滤波器得到的结果进行比较。

好的，以下是MATLAB实现矩形滤波器的代码：

function [output] = BUPT_rect(input, size)
% input: 输入图像
% size: 滤波器大小

% 初始化滤波器
filter = ones(size) / (size * size);

% 用imfilter函数进行滤波
output = imfilter(input, filter);
end

您可以将上述代码保存为.m文件并在MATLAB命令窗口中调用该函数进行使用。例如，要对图像Lena进行5x5大小的矩形滤波，可以输入以下命令：

lena = imread('lena.png'); % 读取Lena图像
filtered = BUPT_rect(lena, 5); % 对Lena图像进行5x5大小的矩形滤波
imshow(filtered); % 显示滤波结果

同样的，您可以使用7x7大小的矩形滤波器对Lena图像进行滤波。

与高斯滤波器相比，矩形滤波器更加锐利，可以更好地保留图像的细节。但是，矩形滤波器会对图像进行较强的平滑，可能会导致图像失真。因此，在实际应用中，需要根据具体的需求选择合适的滤波器。