ProcessPoolExecutor

`ProcessPoolExecutor` 是 Python 标准库 `concurrent.futures` 中的一个模块，它提供了进程池（Process Pool）的概念，用于将一组任务分解成多个部分并在多个进程中并行执行。它是 `ThreadPoolExecutor` 的对应物，但是针对 CPU 密集型任务设计，适合那些不需要互斥访问资源的任务，如计算、数值分析等。

创建 `ProcessPoolExecutor` 需要指定最大并发工作进程数，超过这个数量的任务会被添加到队列等待。使用示例如下：

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

# 初始化进程池，这里设置最大并发进程数为4
executor = ProcessPoolExecutor(max_workers=4)

# 提交任务给进程池
future = executor.submit(some_cpu_bound_function, argument)

# 等待任务完成并获取结果
result = future.result()

# 关闭进程池，释放系统资源
executor.shutdown()

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ProcessPoolExecutor是Python中concurrent.futures库中的一个类，它允许在多个进程中并行执行计算。它使用了进程池来管理进程，可以通过submit()方法提交要执行的函数和参数，并返回一个Future对象来表示该计算。可以使用as_completed()或者wait()来获取结果。

python processpoolexecutor

Python ProcessPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures中的一个类，它提供了一种方便的方式来并行执行Python函数。它使用进程池来执行函数，从而允许多个函数同时执行，从而提高了程序的性能和效率。使用ProcessPoolExecutor，可以轻松地将一个函数分配给多个进程，从而加快程序的执行速度。