题目一:二叉树基本算法的实现 ❖ 功能要求: ➢键盘输入二叉树结点前序序列,创建一棵二叉 树➢实现SwapTree方法,以根结点为参数,交换 每个结点的左子树和右子树(提示:前序递归 )➢实现Find方法,查找值为key的结点,并输出 该结点的所有祖先结点
时间: 2024-11-04 08:12:02 浏览: 34
题目一所描述的是关于二叉树的基本操作,主要包括三个部分:
1. **创建二叉树**:通过用户输入的前序遍历序列,可以重构出二叉树结构。前序遍历(Root-Left-Right)的特点是先访问根节点,然后遍历左子树,最后遍历右子树。这个过程通常涉及递归,从第一个元素开始,作为当前节点,剩下的元素分别用于构建左右子树。
2. **SwapTree方法**:此函数接收二叉树的根节点作为参数,其目的是交换每个节点的左子树和右子树。由于前序遍历的特性,我们可以在递归过程中判断当前节点是否还有子节点,并在适当的时候交换它们的位置。这需要对二叉树的结构有深入理解,并利用递归的性质。
3. **Find方法**:查找给定键值(key)的结点并输出所有祖先节点。搜索过程通常是从根节点开始,如果找到目标节点则返回,否则继续向下遍历直到达到叶子节点。如果节点值等于key,那么祖先节点就是路径上除了当前节点外的所有节点。
以下是简单的伪代码示例:
```python
# 假设Node类有left, right和val属性
class Node:
def __init__(self, val):
self.left = None
self.right = None
self.val = val
def build_tree(preorder):
# 建立前序遍历到二叉树的映射
root = create_node_from_preorder(preorder)
return root
def create_node_from_preorder(preorder):
if preorder:
root_val = preorder.pop(0) # 取出根节点
root = Node(root_val)
root.left = create_node_from_preorder(preorder)
root.right = create_node_from_preorder(preorder)
return root
else:
return None
def swap_tree(root):
if root is not None:
swap_tree(root.left), swap_tree(root.right)
root.left, root.right = root.right, root.left
def find_ancestors(root, key):
ancestors = []
search(root, key, ancestors)
return ancestors
def search(node, key, ancestors):
if node is None or node.val == key:
return ancestors
ancestors.append(node.val)
left_result = search(node.left, key, ancestors) # 如果左子节点存在,则继续搜索
if left_result:
return left_result
return search(node.right, key, ancestors) # 否则在右子节点中寻找
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