假设二叉树中的每个结点值为单个字符，采用二叉链存储结构存储，设计一个算法，计算一颗给定二叉树b中的所有单分支结点个数。（思路：写出递归函数，递归计算左子树和右子树中的单分支结点数量。）

为了计算一棵二叉树中所有单分支节点的数量，你可以使用递归的方式来遍历整个树并检查每个节点。以下是算法的大致步骤：

1. 定义一个名为`countSingleBranchNodes`的递归函数，它接受两个参数：当前节点`node`以及表示是否当前节点是单分支节点的布尔变量`isSingleBranch`。

2. 当`node`为空时，说明已经到达叶子节点或者空节点，返回0表示没有单分支节点。

3. 如果`node`不是叶节点（即有左右子节点），递归地计算左子树和右子树的单分支节点数量。对左子节点`leftNode`和右子节点`rightNode`分别调用该函数，并将结果相加。同时，将`isSingleBranch`初始化为`false`，因为非叶节点不可能是单分支的。

4. 接着判断当前节点是否只有一个子节点。如果只有一个子节点并且这个子节点还是非空的，那么`isSingleBranch`设置为`true`，表示这是一个单分支节点。在这种情况下，还需要加上1到之前计算的总和中，因为它应该被计数一次。

5. 最后，在`countSingleBranchNodes(node)`函数内部，将当前节点是否为单分支的结果（`isSingleBranch`的值）累加到总和上。

6. 返回`node`不为空且`isSingleBranch`为`true`时的结果，加上左子树和右子树的单分支节点总数。

下面是伪代码形式的算法描述：

def countSingleBranchNodes(node, isSingleBranch=False):
    if node is None:
        return 0

    left_count = countSingleBranchNodes(node.left, False)
    right_count = countSingleBranchNodes(node.right, False)

    if node.left and not node.right or not node.left and node.right:
        isSingleBranch = True

    return isSingleBranch + (left_count + right_count)