static void randInput(double input[]) { for (int i = 0; i < input_length; i = i + 2)// { input[i] = (1.0 * rand() / RAND_MAX) * (maxInput - minInput);// do { input[i + 1] = (1.0 * rand() / RAND_MAX) * (maxInput - minInput);// } while (input[i + 1] < input[i]);// } }解释这段代码

时间: 2024-04-10 07:31:21 浏览: 76
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java语言程序设计课后答案.doc

这段代码是一个用于生成随机输入的函数。它使用了C语言的标准函数`rand()`来生成随机数。 函数`randInput`接受一个参数`input`，这是一个存储输入值的数组。 首先，通过一个循环遍历数组的每个元素。循环的终止条件是`i < input_length`，这里的`input_length`表示数组的长度。 在循环内部，首先使用`(1.0 * rand() / RAND_MAX) * (maxInput - minInput)`的方式生成一个随机数，并将其赋值给`input[i]`。这个表达式将`rand()`函数返回的随机数归一化到0到1之间，然后乘以`(maxInput - minInput)`的范围，得到一个在指定范围内的随机数。然后将其赋值给`input[i]`。 接下来，在一个do-while循环中，生成另一个随机数，并将其赋值给`input[i + 1]`。这里的循环条件是`input[i + 1] < input[i]`，保证了生成的第二个随机数大于等于第一个随机数。 总结起来，这段代码的作用是生成一组随机的输入值，并存储到指定的数组中。其中，每两个连续的元素构成了一个输入对，第一个元素是起始值，第二个元素是结束值。生成的随机数的范围由`minInput`和`maxInput`指定。
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设计正方形类Square，并用题目给出的测试类TestSquare测试自己设计的类Square。 类Square中必须提供的数据成员、成员方法、构造方法，由考生根据题目给出的测试类TestSquare判断得出。类Square是否需要继承其它的类或实现什么接口，都有考生自行决定。类Square中可以包含测试类TestSquare没有测到的成员，但不能修改题目指定的测试类TestSquare的代码。 请把自己定义的正方形类Square与题目给出的测试类TestSquare，一起提交调试。不允许改动测试类TestSquare的代码。 class TestSquare{ public static void main(String[] args){ Square[] data=new Square[5]; Scanner input = new Scanner(System.in); for(int i=0;i<data.length;i++){ data[i]=new Square(input.nextInt()); } System.out.println( "数组原顺序："); for(Square squ:data) System.out.println(squ.getArea()); System.out.println( "升序排序后："); Square.sortByArea(data); for(Square squ:data) System.out.println(squ.getArea()); } }

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编写程序找出在三维空间上距离最近的两个点，使用一个二维数组存放点的坐标。 要求如下： （1）使用下面的方法头读取用户输入的点的坐标，要求输入6个点； public static double[][] getArray(int n1,int n2)； （2）使用下面的方法头计算两个点之间的距离。 public static double distance(double x1, double y1, double z1, double x2, double y2, double z2) （3）使用下面的方法头计算最短距离的两个点及返回最短距离。 public static double getShortestDistance(double[][] points,double[][] shortDistancePoint) 说明： double[][] points 存放三维空间上若干个点； double[][] shortDistancePoint存放最短距离的两个点； （4）使用下面的方法头打印输出最短距离的两个点。 public static void printShortestDistance(double[][] shortDistancePoint)

double d = distance(points[i][0], points[i][1], points[i][2], points[j][0], points[j][1], points[j][2]); if (d < shortestDistance) { shortestDistance = d; shortDistancePoint[0] = points[i]; ...

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求数组的平均值。 编写两个重载的方法，使用下面的方法头返回一个数组的平均数。 1） public static double average(int[] array) 2） public static double average(double[] array) 编写测试程序，提示用户输入10个double型值和5个整型值，调用这个方法，然后分别显示平均值。

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写一个递归函数，画出koch分形雪花，使用第7章的图形库在屏幕上显示这个图形。你的主程序应该读人你想生成的分形的阶数，以及原0阶三角形的边长。在写这个程序时，你最好定义一个过程DrawPolarLine，让它画一条长为r，角度为theta的边，该角度是从x轴逆时针方向转过的度数，如Draw Arc的角那，实现如下: static void DrawPolarLine(double r，double theta) double radians; radians m theta / 180 * 3.1415926535;DrawLine(r * cos(radians)，r * sin(radians)); DrawPolarLine这个名字来自数学概念中的极坐标 (polar coordinate)，极坐标由半径r和角theta确定

length = int(input("请输入原0阶三角形的边长：")) turtle.penup() turtle.goto(-200, 0) turtle.pendown() for i in range(3): koch_snowflake(order, length) turtle.right(120) turtle.done() 运行...

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for (int i = 0; i < a.length; i++) { for (int j = 0; j < a[i].length; j++) { if (a[i][j] > loc.maxValue) { loc.maxValue = a[i][j]; loc.row = i; loc.column = j; } } } return loc; } public...

【位置类】 1）题目要求：设计一个名为Location的类，定位二维数组中的最大值及其位置。这个类包括公共的数据域row、column和maxValue，二维数组中的最大值及其下标用double型的maxValue以及int型的row和column存储。 编写下面的方法，返回一个二维数组中最大值的位置，返回值是一个Location的实例。 public static Location locateLargetst(double[][] a) 编写一个测试程序，提示用户输入一个二维数组，然后显示这个数组中的最大元素及下标。运行实例如下： 输入二维数组的行数和列数: 3 4 输入数组: 23.5 35 2 10 4.5 3 45 3.5 35 44 5.5 9.6 最大元素及其下标是: 45 在(1,2) 2）编写源程序文件，代码如下。

for (int i = 0; i < a.length; i++) { for (int j = 0; j < a[i].length; j++) { if (a[i][j] > maxValue) { row = i; column = j; maxValue = a[i][j]; } } } return new Location(row, column, ...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【自然语言处理】：R语言文本挖掘与情感分析入门指南

![【自然语言处理】：R语言文本挖掘与情感分析入门指南](https://wisdomml.in/wp-content/uploads/2022/08/tokenizer-1024x512.jpg) # 1. 自然语言处理和R语言基础 自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，旨在让计算机能够理解人类语言。随着大数据时代的到来，NLP在文本分析、信息检索、语音识别等方面的应用变得越来越广泛。R语言作为一种开源的统计编程语言，具有强大的数据处理和可视化功能，它在NLP领域的应用也越来越受到重视。本章将带领读者了解自然语言处理的基础知识，以及R语言在处理语言数据时的基本语法和功
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智能衣柜的设计中是如何应用嵌入式系统与物联网技术实现个性化定制的？

智能衣柜作为家居智能化的重要分支，其设计理念的核心在于利用先进的嵌入式系统和物联网技术来优化用户体验。嵌入式系统作为智能衣柜的“大脑”，承担着数据处理、存储和决策的角色。通过在衣柜中集成传感器、微控制器和通信模块，嵌入式系统能够实现对衣物存储环境的实时监控，并根据衣物类型、使用频率等因素智能分配存储空间。 参考资源链接：[智能衣柜：现状、发展趋势与未来创新](https://wenku.csdn.net/doc/uty55wcr9r?spm=1055.2569.3001.10343) 物联网技术的应用，则使智能衣柜能够通过网络连接到用户的智能设备，如智能手机或平板电脑，实现远程监控和管理。
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Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用

资源摘要信息:"Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境，它允许开发者在浏览器之外运行JavaScript代码。自2009年由Ryan Dahl创立以来，Node.js已经成为Web服务器和网络应用程序开发的重要平台。它主要基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎，因此能够提供高性能的执行速度，并且能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Unix和Mac OS X。 Node.js的核心特性之一是其事件驱动和非阻塞I/O模型。这种模型使得Node.js特别适合于处理高并发场景，例如实时应用程序、在线游戏和聊天应用等，这些场景需要同时处理大量网络连接。Node.js的非阻塞I/O特性允许服务器继续处理其他任务，而不会因为等待I/O操作的完成而停滞，这样就大大提高了应用程序的响应速度和扩展能力。 Node.js的模块化架构是另一个显著特点。通过npm（Node package manager），即Node包管理器，Node.js社区中的成员可以共享和复用代码。这不仅简化了项目依赖的管理，还促进了生态系统中模块和插件的广泛发展。npm是世界上最大的软件注册中心，提供了超过100万个可复用的代码包，进一步推动了Node.js在各种应用领域的增长和应用。 Node.js的应用不仅仅局限于服务器端开发。随着技术的进步，Node.js也被广泛应用于构建开发工具链、桌面应用程序、物联网设备等方面。Node.js可以轻松地处理文件系统操作、数据库交互和网络请求等功能，这使得开发者能够仅用JavaScript就构建全栈应用程序。这种方法不仅提高了开发效率，还简化了前端和后端的协作流程。 在工业界，Node.js已经得到了广泛的认可和应用。许多大型企业和组织，例如Netflix、PayPal和Walmart，都采用了Node.js来开发其Web应用程序。这些公司利用Node.js提升了应用性能，简化了开发流程，并能够更快地响应市场变化。 最后，提供的压缩包文件名称“node-v12.7.0-linux-arm64.tar.gz”指的是Node.js的一个特定版本的安装包。这个包特别为运行在基于ARM架构64位系统的Linux环境进行了优化，这对于运行在树莓派等小型或定制硬件设备上的应用尤为适用。版本号v12.7.0表明这是一个特定的稳定版本，可能包含特定的修复、改进和新特性。" 总结以上信息，我们介绍了Node.js的以下知识点： 1. Node.js的历史背景和创立目的。 2. Node.js的技术特点，如基于V8引擎的高性能和事件驱动、非阻塞I/O模型。 3. Node.js的模块化架构及其包管理器npm的作用和影响。 4. Node.js的应用场景和适用领域，包括服务器端开发、全栈应用、物联网设备等。 5. Node.js在工业界的采纳情况和企业成功案例。 6. Node.js版本v12.7.0的特定环境适用性和下载信息。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩