没有Polynomial方法请优化 public static void SubPixelLine(Mat image, Point2f start, Point2f end, out Point2d edgePoint, int length = 5) { int n = (int)Math.Ceiling(length / 2.0); double[] xValues = new double[length]; for (int i = 0; i < length; i++) { xValues[i] = i - n + start.X; } double[] yValues = new double[length]; for (int i = 0; i < length; i++) { Point2f p = new Point2f((float)xValues[i], start.Y); Cv2.Remap(image, new Mat(), InputArray.Create(new[] { p }), new Mat(),); yValues[i] = image.At<byte>(0, (int)p.X); } Polynomial polyfit = new Polynomial(xValues, yValues, length - 1); double[] coeffs = polyfit.Coefficients; edgePoint = new Point2d(-coeffs[1] / coeffs[0], start.Y); }生成新的函数

可以使用线性回归方法对直线进行拟合。具体实现步骤如下：

1. 定义一个二维数组，用于存储所有的样本数据。每个样本数据包含两个特征值，分别为 x 坐标和 y 坐标。在这个问题中，可以将 x 坐标设置为 xValues 数组中的元素，y 坐标设置为 yValues 数组中的元素。

2. 定义一个一维数组，用于存储所有的标签数据。在这个问题中，可以将标签设置为 yValues 数组中的元素。

3. 使用线性回归算法对样本数据进行拟合，得到模型的参数。

4. 使用模型的参数计算出直线的斜率和截距。

5. 根据直线的斜率和截距，计算出直线与 x 轴的交点，即为直线的边缘点。

下面是代码实现：

public static void SubPixelLine(Mat image, Point2f start, Point2f end, out Point2d edgePoint, int length = 5)
{
    int n = (int)Math.Ceiling(length / 2.0);
    double[] xValues = new double[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        xValues[i] = i - n + start.X;
    }

    double[] yValues = new double[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
    {
        Point2f p = new Point2f((float)xValues[i], start.Y);
        Cv2.Remap(image, new Mat(), InputArray.Create(new[] { p }), new Mat(),);
        yValues[i] = image.At<byte>(0, (int)p.X);
    }

    // 定义样本数据数组和标签数组
    double[][] data = new double[xValues.Length][];
    double[] labels = new double[yValues.Length];
    for (int i = 0; i < xValues.Length; i++)
    {
        data[i] = new double[] { xValues[i], yValues[i] };
        labels[i] = yValues[i];
    }

    // 使用线性回归算法拟合数据
    var linearRegression = new LinearRegression();
    linearRegression.Learn(data, labels);

    // 获取模型的参数
    double[] parameters = linearRegression.Weights;

    // 计算直线的斜率和截距
    double slope = parameters[0];
    double intercept = parameters[1];

    // 计算直线与 x 轴的交点
    double x = -intercept / slope;
    edgePoint = new Point2d(x, start.Y);
}