利用OpenCV添加高斯噪声（给出截图）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它允许我们在图像处理中添加各种类型的噪声，包括高斯噪声。高斯噪声是一种随机噪声，其强度随着距离图像中心点的变化而衰减，呈现出类似于正态分布的特点。

要在OpenCV中添加高斯噪声，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入必要的库，如`cv2`（OpenCV）和`numpy`（用于数值计算）：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图像：

img = cv2.imread('image.jpg', 0)  # 如果是灰度图，如果是彩色图则传入1

3. 创建一个高斯核（kernel），这决定了噪声的程度：

sigma = 10  # 可以调整这个值来改变噪声的大小
kernel_size = int(sigma * 5)
gaussian_kernel = np.random.normal(0, 1, (kernel_size, kernel_size)).astype(np.float32)
gaussian_kernel /= gaussian_kernel.sum()

4. 应用高斯滤波到图像上，添加噪声：

noisy_img = cv2.filter2D(img, -1, gaussian_kernel)

5. 最后，可以将结果保存为新的图片文件：

cv2.imwrite('noisy_image.jpg', noisy_img)

请注意，上述代码示例并未直接提供截图，因为在这里是一个文本环境，无法显示实际的图片效果。但在你的Python环境中运行这段代码，会生成包含高斯噪声的新图像。