read_csv 报错unicodedecodeerror

`UnicodeDecodeError` 错误通常是由于尝试读取非 UTF-8 编码的文本文件而引起的。在使用 `read_csv` 函数读取文件时，可以通过指定文件编码来解决此问题。

例如，如果你要读取一个 GBK 编码的 CSV 文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gbk')

在这里，`encoding` 参数指定了文件的编码方式，以便正确地解码文件内容。你可以根据你的文件编码类型来修改 `encoding` 参数的值。

相关问题

read_csv报错unicodedecodeerror，查看文件是。utf-8编码格式

如果你的 CSV 文件确实是 UTF-8 编码格式但是仍然报 `UnicodeDecodeError` 错误，那么可能是因为文件中包含了无法被正确解码的特殊字符。你可以尝试以下两种方法来解决这个问题：

1. 尝试使用 `errors` 参数

`read_csv` 函数中有一个 `errors` 参数，可以用于控制遇到无法解码的字符时应该如何处理。你可以将 `errors` 参数设置为 `'ignore'`，从而忽略这些无法解码的字符。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')

2. 手动指定文件的解码方式

你可以尝试手动指定文件的解码方式，而不是由 Pandas 自动检测编码方式。例如，你可以使用 Python 内置的 `codecs` 模块打开文件并手动指定编码方式，然后将其传递给 `read_csv` 函数。

import pandas as pd
import codecs

with codecs.open('filename.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    df = pd.read_csv(f)

这样做可以确保文件以正确的编码方式打开，并且可以避免由于 Pandas 自动检测编码方式而引起的错误。

pd.read_csv 报错 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 6074: invalid start byte

遇到 `UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x84 in position 6074: invalid start byte` 这样的错误通常是因为读取的CSV文件的内容编码与你指定的 `pd.read_csv` 函数使用的默认编码（如UTF-8）不匹配。CSV文件可能使用的是其他编码，比如GBK、ISO-8859-1等。

解决这个问题的方法有几种：

1. **确认文件编码**:
使用文本编辑器查看文件的开头部分，看是否有明确的字符集声明。例如，如果文件以 `` 开头，那可能是UTF-16LE。找到正确的编码，将其传递给 `read_csv` 函数。

   df = pd.read_csv('file.csv', encoding='your_encoding_here')

2. **尝试识别编码**:
如果不确定原始编码，可以使用Python内置的 `chardet` 库来检测文件的自动编码。

   import chardet
   with open('file.csv', 'rb') as f:
       result = chardet.detect(f.read())
   detected_encoding = result['encoding']
   df = pd.read_csv('file.csv', encoding=detected_encoding)

3. **手动转换**:
可以先将文件内容转换到正确的编码再读取，比如从二进制流转换到UTF-8。

   with open('file.csv', 'rb') as binary_file:
       content = binary_file.read().decode('binary_codec_name').encode('utf-8')
   df = pd.read_csv(StringIO(content), encoding='utf-8')

其中 `'binary_codec_name'` 需要替换为实际的二进制编码，比如 `'gbk'` 或 `'iso-8859-1'`。