DefaultRollingPolicy<String, String> defaultRollingPolicy = DefaultRollingPolicy.builder() .withInactivityInterval(TimeUnit.SECONDS.toMillis(10)) //10s空闲，就滚动写入新的文件 .withRolloverInterval(TimeUnit.SECONDS.toMillis(30)) //不论是否空闲，超过30秒就写入新文件，默认60s。这里设置为30S .withMaxPartSize(1024 * 1024 * 1024) // 设置每个文件的最大大小 ,默认是128M。这里设置为1G .build(); final StreamingFileSink<String> sink = StreamingFileSink .forRowFormat(new Path("hdfs://192.168.88.151:8020/user/hive/warehouse/basic.db/monitor_car_data/"), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8"))//设置文件路径，以及文件中的编码格式 .withBucketAssigner(new DateTimeBucketAssigner<>("yyyyMMdd", ZoneId.of("Asia/Shanghai")))//设置自定义分桶 .withRollingPolicy(defaultRollingPolicy)//设置文件滚动条件 .withBucketCheckInterval(40)//设置检查点 .build();

这段代码是Flink中使用`StreamingFileSink`将数据写入HDFS的代码片段。从代码上看，没有明显的语法错误，但是需要根据实际情况来检查是否有问题。

其中，`DefaultRollingPolicy`是用于控制Flink写入HDFS文件的滚动策略，可以根据需要进行调整。`StreamingFileSink`是Flink提供的用于将数据写入HDFS的Sink，可以设置文件路径、编码格式、分桶策略、滚动条件等。

需要注意的是，文件路径需要设置正确，并且对应的HDFS目录需要有写权限。另外，分桶策略和滚动条件也需要根据实际需求进行设置。

相关问题

okHttpClient = new OkHttpClient.Builder() .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)//10秒连接超时 .writeTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)//10m秒写入超时 .readTimeout(60, TimeUnit.SECONDS)

这段代码是用于配置 OkHttp 客户端的超时时间的。在这里，我们使用了 `OkHttpClient.Builder()` 方法创建了一个 OkHttpClient 对象，并通过 `.connectTimeout()`、`.writeTimeout()` 和 `.readTimeout()` 方法设置了连接、写入和读取的超时时间。

具体来说，`.connectTimeout()` 方法用于设置连接超时时间，单位为秒；`.writeTimeout()` 方法用于设置写入超时时间，单位为秒；`.readTimeout()` 方法用于设置读取超时时间，单位为秒。在这里，我们将连接超时时间设置为 10 秒，写入和读取的超时时间都设置为 60 秒。

这些超时时间可以根据实际需求进行调整，以确保网络请求的及时响应和稳定性。

Cache<String, List<LoginLog>> cache = CacheBuilder.newBuilder() .initialCapacity(500) .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) .expireAfterAccess(1, TimeUnit.MINUTES) .removalListener(new RemovalListener<String, List<LoginLog>>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<String, List<LoginLog>> loginLogs) { loginLogService.saveBatch(loginLogs.getValue()); log.info("login log save count: {}", loginLogs.getValue().size()); } }) .build();

这段代码使用了Google Guava库中的CacheBuilder创建了一个缓存，缓存的键类型为String，值类型为List<LoginLog>。缓存初始容量为500，缓存的条目在写入后1分钟过期，同时也在1分钟内没有被访问过期。当缓存中的条目被移除时，会触发RemovalListener监听器的onRemoval方法，该方法会将移除的条目保存到数据库中，并打印出保存的条目数量。这段代码主要用于实现一个简单的登录日志缓存功能。